分类: 动力与电气工程 >> 电气工程 提交时间: 2019-03-05 合作期刊: 《电气工程学报》
摘要: 最大功率点跟踪(MPPT)控制可以使光伏模块最大程度地输出功率,因此 成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊 神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略,利用模糊神经网络代替传统的 BP 神 经网络对最大功率点进行预测,解决了恒压控制法误差较大的问题;利用二进制蚁群 算法对模糊神经网络权值进行优化,克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点; 将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中,然后通过恒压法对最大功率点进行 跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境,结果表明 所提出的 MPPT 控制策略准确性高、适应性强