分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系,实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选,提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征,运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后,选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低,具有可行性和有效性,能够进一步应用和推广实践。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]为知识直播平台精细化地定位人群特征、进行针对性运营并挖掘潜在价值用户提供有效的思路和方法。[方法/过程]以知识直播平台为研究对象,首先设计群体画像的概念模型,然后提出基于密度峰值聚类的知识直播平台付费用户群体画像的方法,最后以知乎live平台的付费用户数据为样本,使用Matlab中的密度峰值聚类算法对样本数据进行群体划分。[结果/结论]实验结果表明该平台存在5类典型的用户群体,通过对聚类中心点的对比分析,识别出各群体典型特征,并提出精准运营策略。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 用户知识付费行为是受多种因素协同影响的复杂决策过程,探究免费知识获取情况下用户知识付费意愿影响因素的联合作用,对深入理解用户知识付费行为和促进付费问答社区可持续发展具有重要意义。[方法/过程] 基于现状偏差理论和理性选择理论构建影响用户知识付费意愿的潜在变量,运用模糊集的定性比较分析方法分析变量间的非对称多重并发因果关系,探讨知识付费意愿的构型。[结果/结论] 研究发现,在免费信息获取渠道存在的情况下,付费问答社区用户知识付费意愿是理性和偏见层面的多因素相互作用产生的结果,感知收益是高程度知识付费意愿最为关键的因素,个人免费观念是低程度知识付费意愿的重要影响因素。从条件组合来看,存在影响知识付费意愿的4种构型,根据对构型结果的分析提出促进用户知识付费的针对性策略。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 探索虚拟学术社区用户交互行为的特征,为社区知识服务的建设和平台管理提出参考。[方法/过程] 在会话分析理论的基础上,结合运用内容分析、LDA主题模型和社会网络分析方法对社区的信息交互类型、交互主题特征以及用户交互网络的拓扑结构特征进行分析,从会话交互内容和会话交互关系两个维度揭示虚拟学术社区的用户交互特征。[结果/结论] 虚拟学术社区用户交互内容需求与供给存在不均衡现象,用户交互主题结构具有分散性;事实信息、意见和建议是虚拟学术社区中主要的交互信息类型;虚拟学术社区用户交互网络具有小世界效应的特征,但网络结构整体较为分散,并且缺乏高影响力的用户;提出包括保证有效的信息供给、创新社区学术知识服务和改善社区交互功能设计等促进虚拟学术社区用户交互的策略。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 靖继鹏先生是我国情报学界最早从事信息经济学研究的代表性学者之一,探究其信息经济学学术思想的发展脉络与内容体系,有助于启发后辈研究学者,推动信息经济学学科的创新与发展。[方法/过程] 首先结合先生个人经历与时代发展因素分析先生信息经济学思想的形成背景,然后通过研读先生信息经济学领域成果概括其信息经济学学术思想的内容体系,在此基础上总结先生信息经济学学术思想的特征及贡献,最后提出研究展望。[结果/结论] 先生构建了信息经济学学科体系,凝练了信息经济学理论体系,拓展了信息经济学应用领域,他的信息经济学学术思想具有前瞻引领性、系统全局性、应用实践性3个典型特征。结合先生信息经济学思想与现实发展,从创新理论基础、拓展应用实践、追踪发展前沿3个方面提出研究展望。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 基于小数据构建社交类学术App用户动态画像模型,为社交类学术App平台有效预测用户行为演化趋势、提高精准服务水平提供思路和参考。[方法/过程] 首先,在深度剖析小数据概念及特点的基础上,结合社交类学术App特征,从用户表层行为和深层驱动因素两方面设计动态画像标签体系;其次,采集与用户强相关、高价值的小数据作为画像的数据支撑,并明确画像小数据的获取及处理方法;最后提出实现动态画像的研究方法并形成整体框架模型。[结果/结论] 基于小数据构建社交类学术App用户动态画像可有效细化画像粒度,改善以往画像滞后性弊端,对数据驱动情境下社交类学术App平台提升精准服务水平有重要的参考价值。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-02-16
摘要: 目的/意义 政民互动数据对完善社会治理有重要价值。本文立足于分布式认知视角,将交互叙事思想应用到政民互动数据分析方面,为高效传递政民互动数据价值提供新的视角和研究思路。 方法/过程 借鉴心理学的分布式认知理论与故事工程学的交互叙事思想,运用跨学科研究法解析出政民互动数据交互叙事的认知主体、认知客体与认知环境。在此基础上,从认知客体角度提出政民互动数据交互叙事模式,从认知环境角度探究政民互动数据交互叙事的实现路径。 结果/结论 相较于传统的静态叙事,交互叙事的灵活性更强,而分布式认知理论为政民互动数据交互叙事的实现提供了系统性的的理论框架,对发挥政民互动数据的决策赋能价值有重要指导意义。