分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [ 目的 / 意义 ] 对数字人文领域的知识图谱研究进行系统性回顾,旨在提供未来可能的 研究方向和开放的研究主题。[ 方法 / 过程 ] 以国内外会议、期刊发表的相关文献为研究对象, 采用综合归纳法,系统梳理数字人文领域知识图谱的理论与实践发展。阐述数字人文领域知识 图谱的相关概念,并根据当前的研究热点,从数据资源建设、关键构建技术、平台智能应用 3 个方面揭示其研究动向,并对未来研究趋势进行展望。[ 结果 / 结论 ] 总结数字人文知识图谱 研究的未来发展趋势,即未来将呈现出多源数据集成、多模态知识融合、多学科交叉应用的发 展趋势。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求,以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务,推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上,设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型,然后利用从Web上爬取的多源异构数据,采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱,统一表示和组织唐诗领域数据,实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry,提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务,推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】结合移动数字图书馆的资源布局及推送特征, 为其设计一种基于情境感知的个性化资源推荐方 式。【方法】基于相似用户有相似选择的考虑, 引入角色的概念模拟用户兴趣选择, 设计一种有效的WSSQ 算法 构建用户信任网络, 由此给出改进的情境感知推荐方法, 并在扩展的Epinion 数据集上进行仿真实验。 【结果】通 过实验证明了本方法是可行的, 且在 MAE、RMSE 等指标下均优于其他推荐方法, 体现出良好的推荐精度。【局 限】在用户样本足够大时会面临情境和角色稀疏的问题。【结论】本研究为移动数字图书馆资源推荐提供了一种 思路, 有利于其推荐系统的改进和完善。