分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [ 目的 / 意义 ] 通过分析 “ 十二五 ” 时期北京市自然科学基金的资助情况、资助项目科研生产力、 科研影响力和竞争力及国际合作情况,有助于反映资助项目成果产出变化趋势、学科结构及特征,可为基 金管理决策提供依据。[ 方法 / 过程 ] 采用引文分析方法和 InCites 数据库引文统计数据,对比分析市基金 近 10 年的资助情况。[ 结果 / 结论 ] 与 “ 十一五 ” 时期相比,“ 十二五 ” 期间市基金经费投入、申请总量、 资助量均有所增长。高被引论文数由 10 篇增加到 115 篇,热点论文实现了 “ 零 ” 的突破,国际合作论文是 “ 十一五 ” 时期的 5.6 倍。目前市基金资助项目优势学科主要集中在化学、工程、材料科学等有可能在市基 金的资助下进一步成长为优势学科。建议后续优化学科布局,加强国际合作,加强对论文产出 “ 质 ” 的引 导和评价,提高科研竞争力和影响力。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 通过馆藏图书分类和流通数据,发现读者特征与馆藏流通之间的关联,建立关系模型,通过模型拟合与预测,探索读者与图书流通之间的隐含规律,为图书馆智慧管理提供技术与手段的支持。[方法/过程] 采用聚类和相关分析技术,提取读者宏观可观测特征,建立读者特征与图书分类之间直接和间接的映射关系,进而建立读者特征与分类图书流通量的回归模型,并验证模型有效性和优化模型拟合优度。根据有效模型,探索图书馆流通趋势,并挖掘读者宏观特征层面下所隐含的知识建构本质与规律,以及对图书流通产生的影响程度。[结果/结论] 具有代表读者社会角色要求的专业学习方向、代表读者间群体互动效应的入学批次、读者群体数量3个有关读者的分类特征,能够有效拟合和预测图书流通量。预测结果表明,模型准确率较高,能够作为有效工具,为图书馆开展知识服务提供可靠的技术支持。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 互联网广告效果评价是网络营销的核心问题,但是评价方法存在信息源单一、无差别假、全局假设等问题,对互联网广告效果评价提出了巨大挑战。寻找一种全新的衡量互联网广告效果的评价指标成为亟待解决的任务。首先,创新地提出印象空间概念,作为更有效的网页广告效果评价指标,以解决信息源单一问题;其次,分析用户类型、行为方式、行为过程等特征对互联网广告效果评价标准的影响,消除用户无差异假设所造成的评价偏差;再次,引入网页的局部性特征,分析页面布局、广告与页面内容相关性等因素对互联网广告效果的影响,以消除全局性假设;最后,构建基于多模态特征的印象空间模型来预测互联网广告效果。实验结果表明,提出的印象空间对互联网广告质量评价的准确率显著提升,达到92.4%。而且印象空间模型的预测结果不仅更加准确科学,而且具有明显的可解释性。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种可导致患者呼吸功能逐渐下降的慢性肺部疾病,需要借助于大数据分析及算法帮助医生对疾病更加准确地进行诊断。目前对COPD的研究存在局限性,一方面,研究成果只利用数据分析单一特征对疾病的影响,另一方面研究成果仅通过简单算法模型对病例数据验证,因此提出了COPD多维特征提取与集成诊断方法。首先,提出最大依赖度MDF-RS算法,提取多维特征的最优组合;其次,提出DSA-SVM集成模型,构建分类器进行诊断及预测;最后,利用交叉验证方法验证准确率等各项性能指标。通过实验对比验证了该算法的有效性。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,首先通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网络转换,然后采用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP构建贝叶斯网络节点的条件概率表,并通过消息传递机制计算父子节点间的概率关系,获得民航突发事件因果关系的概率分布。采用民航突发事件应急管理领域本体和世界民航事故调查跟踪报告中的案例作为实验数据,给出了民航突发事件因果间关系的分析,为基于大数据的突发事件关联分析与推理提供了方法支持。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-02 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对开放域对话系统中存在的话题转移问题以及对话内容中存在大量短文本的情况,传统的基于相似性的处理方法存在很大的局限性,创新地提出通过对话系统中前后句子的相关性判断分割点,实现话题分割,并比较了相关性与相似性在计算中对句子信息利用的不同之处。提出一种相关性计算方法,并将该方法用于话题分割,最终实现话题转移检测。通过与现有方法的对比实验,表明了提出的相关性计算方法的有效性。