分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [目的/意义]在深度数字化发展的背景下,数字人文成为跨学科深度融合的发展领域,学者之间的科研合作日益频繁,需要对其日趋复杂的合作关系进行分析与挖掘,帮助学者获得潜在的合作机会以促进学术交流。[方法/过程]将学者、机构、关键词作为节点数据,合著、被引、任职、研究主题作为关系数据,构建学者合作图谱,基于图数据库Neo4j进行存储,并利用Cypher查询语言和GDS算法库对数字人文领域学者的合作社区发现、核心学者识别、合作趋势预测进行分析。[结果/结论]实验结果证明,Neo4j数据库较好地实现了数字人文领域学者合作网络的构建和图谱分析,能够帮助学者们在众多研究者当中快速地寻找与自己研究兴趣和方向高度关联的跨学科学者,从而促进数字人文领域学者合作与学科发展。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [目的/意义]关键词作为应用最为广泛的文献知识单元,对于其语义关系的深入挖掘可为知识关联、资源推荐等工作提供底层支持。[方法/过程]基于关键词直接共现与间接共现关系对关键词之间的相关性进行挖掘,在此基础上对关键词的分布情况进行分析并结合关键词概念范围大小构建关键词间的层次结构。[结果/结论]以“知识图谱”为根节点,演示关键词层次结构构建步骤,研究表明,该方法具有一定的可行性和有效性,能够较好地构建关键词层次结构。