分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】拓展以物种为中心的植物物种多样性抽取框架, 探索实现语义知识抽取方法。【方法】结合当前生物多样性抽取的主流研究, 以物种为中心, 设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架, 利用已有的众多专业数据库, 设计并实现相应的识别方法。【结果】设计以物种为核心的知识抽取框架, 探索实现多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法, 拓展植物物种多样性领域抽取内容和思路。【局限】实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大, 且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类, 还需进一步研究。【结论】本研究拓展了植物物种多样性抽取内容和思路, 可有效支持语义检索、科学计算。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】拓展以物种为中心的植物物种多样性抽取框架, 探索实现语义知识抽取方法。【方法】结合当前生物多样性抽取的主流研究, 以物种为中心, 设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架, 利用已有的众多专业数据库, 设计并实现相应的识别方法。【结果】设计以物种为核心的知识抽取框架, 探索实现多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法, 拓展植物物种多样性领域抽取内容和思路。【局限】实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大, 且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类, 还需进一步研究。【结论】本研究拓展了植物物种多样性抽取内容和思路, 可有效支持语义检索、科学计算。
分类: 图书馆学、情报学 >> 文献标引与编目 分类: 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 提交时间: 2016-04-28
摘要: [目的]拓展以物种为中心的生物多样性知识抽取框架,探索实现语义知识抽取方法。[方法]结合当前生物多样性抽取的主流研究,以物种为中心,设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架,利用已有的众多专业数据库,设计并实现相应的识别方法。[结果]设计了以物种为核心的知识抽取框架,探索实现了多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法,拓展了生物多样性领域抽取内容和思路。[局限]本研究实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大,且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类,还需进一步研究。[结论] 拓展了生物多样性领域抽取内容和思路,可有效支持后续的语义检索、科学计算。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2016-01-25
摘要: [目的] 为实现科技知识组织体系(STKOS)的共享和利用。[应用背景] 构建知识组织摘要:[目的] 为实现科技知识组织体系(STKOS)的共享和利用。[应用背景] 构建知识组织体系有机存储与访问的引擎系统是实现知识组织体系有效利用的前提条件。[方法] 建设支持STKOS 各类元素检索、浏览、关联、导航的语义存储与索引体系、语义查询与推理内核以及STKOS API,并对外提供开放查询与推理接口。[结果]该引擎系统支持 STKOS 发布服务平台建设以及 STKOS 在第三方检索服务系统的应用。[结论]通过 STKOS 开放引擎系统,我国科技文献信息机构和研究人员能够方便有效地利用 STKOS。