分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]微信群信息交流过程存在多元化角色类型,识别微信群潜水者角色类型及分析潜水行为动因,对深入探究微信群信息交流过程及把握其内在交流机制等具有重要意义。[方法/过程]以微信群中的真实交流样本作为研究对象,计算成员直接参与度与间接依赖度,并设计成员离群率算法识别微信群中的潜水者群体;基于时间序列发言数划分潜水者角色类型,通过定义成员交互强度与兴趣契合度计算成员之间的亲密度,并作为边权重构建信息交流网络,结合网络结构动态演化特征分析微信群成员潜水行为动因。[结果/结论]通过计算成员离群率及时间序列发言数能够有效识别微信群中的潜水者及其角色类型,基于对成员网络嵌入位置、角色作用等演化分析发现成员潜水行为主要与成员身份地位、话题兴趣度及关系亲疏度相关。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]构建情报学领域核心作者研究兴趣相似性网络,研究该网络的社群结构与社群隶属问题。[方法/过程]在CSSCI数据库以中图分类号为检索条件,下载该学科1998-2015年所有的论文数据,通过普莱斯定律识别核心作者。将作者研究兴趣用词袋模型表示,并计算作者间研究兴趣的余弦相似性,进而构建核心作者研究兴趣相似性网络。在此基础上进行社群划分并识别各社群研究主题,计算作者对各社群的隶属度与模糊熵。[结果/结论]研究发现,当前我国情报学研究可分为信息组织与检索、文献计量与科学评价、竞争情报与知识管理、情报学学科整体研究4个领域,大部分作者研究并不局限于单个领域,竞争情报和文献计量领域界限明显,较少有作者将彼此作为次要隶属社群。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 为帮助读者从热点事件产生的海量微博报道中快速了解事件的来龙去脉,提高微博事件摘要的准确性和可读性,提出一种基于事件要素的多模型微博热点事件时间轴摘要提取方法。[方法/过程] 针对微博文本特征,结合主题模型(LDA)与互信息最大熵模型(MaRxEnt-MI)的特点提取事件摘要关键词,以微博传播价值和主题相关性为标准筛选微博,以时间-摘要关键词-摘要微博的形式生成时间轴摘要。[结果/结论] 利用人工标注的测试集,与传统的TextRank方法进行对比,F值提高8%-13%,内部测试表明摘要可读性提高明显。实验文本和测试集的数量及事件丰富度需要进一步扩展,应考虑更多的加权策略模型以提高摘要的准确性。实验结果及测试反馈表明,本文的方法能很好满足用户对热点事件摘要信息需求,提高微博摘要提取的准确率。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 旨在通过探讨学科交叉领域共词网络生成的影响因素及其作用机理,揭示学科交叉领域的微观知识连接机制。[方法/过程] 结合网络嵌入性理论,将学科交叉领域关键词共现关系建立的影响因素归纳为网络结构因素(内生变量)和关键词属性因素(外生变量),进而借助指数随机图模型,选择学科交叉领域医学信息学开展实证研究。[结果/结论] 研究结果表明:网络结构对共现关系生成的影响大于关键词本身属性的影响;择优连接机制和传递性机制具有显著正向作用;关键词节点倾向于与较新节点相连;医学信息学的关键词倾向于与基础学科的关键词建立共现关系,而基础学科的关键词却倾向于与自身学科关键词相连。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]探究学科领域科研产出在空间上的分布情况,发掘其空间分布是否存在自相关性,分析其形成空间聚集的影响因素。[方法/过程]基于计算机领域核心期刊从1997-2016年间的题录数据,提取机构地理位置信息,以此为观测点,对其分布情况进行可视化呈现,并测算基尼指数和中心性指数,研究其分布集中情况;通过测算全局莫兰指数和局部自相关指标,研究其空间自相关规律;通过测算皮尔森相关系数,研究其与地区高校数量、国民生产总值、研究与试验投入和行业从业人员数量的相关性。[结果/结论]计算机领域核心期刊论文产出呈现出地理位置分布不均衡,有明显集中态势,且存在空间自相关性,同时与地区该学科高水平高校数量、行业从业人员数量和科研人员数量相关性较高。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 专利引用关系形成问题是理解创新网络的一个重要问题。传统的回归模型对观察对象设定的独立性假设,无法将网络的结构效应因素整合到模型中来提供综合性的统计推断。指数随机图模型(ERGM,Exponential Random Graph Model)是一种创新性的统计推断方法,它能够将属性特征、自组织特征以及网络协同特征三种特征综合起来观察。[方法/过程] 以奈拉滨药物的专利引文网络作为研究对象,利用ERGM系统检验了影响专利引用关系的五种机制:专利属性的主效应;专利引用时间的差值效应;专利引用关系的聚敛效应;专利引用关系的传递效应;专利引用关系的网络协同效应。[结果/结论] 五种机制都在奈拉滨药物的专利引用关系的形成过程发挥了作用。但三种效应对于奈拉滨药物的专利引用关系的形成作用最为显著:共享发明人关系协同效应、共享家族关系协同效应、传递效应。一些辅助机制也会对专利引文关系形成产生影响,如引文时滞、权利要求数量和参考文献数量。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]近年来,围绕着专利引文网络结构特征的研究出现大量的研究成果,这些成果都从某种程度上折射出专利引文关系的形成受到来自属性特征之外关系特征的影响,而现有的以回归方法为基础的统计推断方法难以将这些因素纳入到分析框架中,因此,急需探索新的方法。[方法/过程]从关系形成视角,专利引用关系形成可表示三种广义的关系形成过程:自组织影响过程、自身属性影响过程、网络协变量影响过程,并建立关系形成过程与网络配置间的映射关系,最终,形成一整套可用于理解复杂专利引用关系形成问题的解释框架。[结果/结论]提出一整套可用于理解复杂专利引用关系形成问题的解释框架,该框架是未来进一步构建网络统计模型的理论基础,另外,解释框架包含丰富的网络配置项,预示着未来指数随机图模型在文献计量、科学网络分析上广阔的应用前景。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 基于知识图谱的一带一路投资问答系统有效整合多种来源的信息资源,能为用户提供快捷、准确、高质的一带一路投资信息,具有重要的研究和应用意义。[方法/过程] 对一带一路投资相关的信息进行采集、处理与整合,在专家指导下构建一带一路投资知识图谱。在此基础上,问答系统的各部分功能得以实现,包括:用户问题预处理、问题分类、问题模板匹配及答案查询。[结果/结论] 实验结果表明,该系统能有效回答一带一路投资相关问题。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 通过研究科技情报服务场景的延伸,为科技情报发展和融入科技服务提供针对性的路径和方法。[方法/过程] 提出科技情报场景三元组,利用案例分析法对场景三元组的延伸进行分析,并结合长江中游城市群综合科技服务的案例对如何开展科技服务进行研究。[结果/结论] 研究发现新场景下开展科技服务的两个基本路径:一是资源集成,二是服务协同。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 科研社群作为当代科学研究中重要知识群体,研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义。[方法/过程] 为探究科研社群的动态演化特征,以图书馆学情报学领域为例,从演化事件探测的角度出发,采用Leiden算法对科研社群进行划分,并构建科研社群演化路径与演化树;在此基础上识别科研社群演化事件,从科研社群演化整体分析、科研社群演化路径及演化树特征分析、科研社群演化事件统计特征分析等3个方面来揭示科研社群的演化模式和演化特征。[结果/结论] 研究表明,科研社群规模呈蓬勃发展趋势,科研社群演化树呈现两种演化模式,增长类演化事件大多发生于大型科研社群且发文量较高,新生和消亡演化事件均发生于小型科研社群且发文量较高,合并、部分合并、分裂、衰减等演化事件的平均社群规模较小且其发文量偏低,进一步证明科研社群之间合作交流趋向频繁,科研社群演化日趋复杂。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 突发事件的快速蔓延与恶化使得应急管理部门需实时评估突发事件的严重性,并建立科学的预警机制。微博等社交媒体平台为突发事件的实时研判提供了丰富的线索。[方法/过程] 从网民作用、网媒作用、事态扩散、态度倾向、网民情感等维度构建突发事件严重性评估指标,提出突发事件严重性指标的影响倾向分析及特征比较方法。以2018年“8·24乐清女孩乘车遇害案”“5·6郑州空姐打车遇害案”“8·27昆山持刀砍人案”和2017年“携程亲子园虐童事件”这4个社会安全事件的1 107 308条微博数据为例,通过突发事件严重性指标的影响倾向分析,划分突发事件严重性等级,建立突发事件预警机制。[结果/结论] 研究结果建立了突发事件的量化分级标准,为政府及时采取应急管理措施提供方法指引与数据支持。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】为准确识别研究内容相似但使用不同关键词的作者关系, 解决传统共现分析方法缺乏语义关联的问题, 提出一种基于关键词语义网络构建的作者研究兴趣相似性度量方法。【方法】通过引入word2vec 模型对作者关键词进行词向量表示, 将关键词表示成语义级别的低维实值分布; 计算关键词之间的语义相关度并构造关键词语义网络, 采用JS 距离对构建的作者研究兴趣矩阵进行相似性度量。【结果】该方法能计算出共现及非共现词对的相关性, 有效地挖掘出作者之间的潜在合作关系。【局限】训练语料的数量和准确性有待进一步提高, 提出的度量方法仅考虑两个作者之间的潜在合作关系。【结论】研究结果对改进基于传统的共现分析方法度量作者合作关系具有重要的参考价值。