分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 对公共数字文化服务满意度进行研究,以促进服务的供给侧进一步对接需求端。[方法/过程] 依据供需适配性理论的4项标准,构建公共数字文化服务满意度评价模型。以量表问卷形式回收数据,并采用验证性因子分析以及路径分析,对模型进行检验。同时,对量表结果进行统计分析。[结果/结论] 研究表明,供需适配性理论的相关性、可及性、质量性、相适性这4项指标均会对用户满意度产生显著正向影响关系,且这4项指标的得分均较低,公共数字文化服务在供需适配上还存在较大提升空间。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 信息技术的迅猛发展形成了空前繁荣的网络社会,释放了社会交互中蕴含的巨大生产力。同时,网络社会中出现的电信诈骗、隐私泄漏、网络公害、算法歧视等问题,对社会秩序与安全带来了新的挑战。为寻找网络社会治理途径,推动国家治理现代化建设,文章首先在用户身份治理、网络行为治理和算法治理 3 个典型场景下分析网络社会中遇到的新问题,及其对经济、社会与安全造成的风险,并对问题治理中所遇到的关键挑战进行剖析,进而从芯片、系统和算法 3个层面提出网络社会现代治理的技术对策。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对航迹探测领域中探测器获得的目标地理位置通常是同一帧下无法区分的多目标场景,需要利用目标位置信息还原各航迹并区分各目标的问题进行研究,提出采用深度强化学习方法复原目标航迹的方法。依据目标航迹的物理特点,提取数学模型,结合目标航迹的方向、曲率等提出轨迹曲率圆(trajectory osculating circle,TOC)奖励函数,使深度强化学习能够有效复原多目标航迹并区分各目标。首先描述多目标航迹复原问题,并将问题建模成深度强化学习能够处理的模型;结合TOC奖励函数对多目标航迹复原问题进行实验;最后给出该奖励函数的数学推导和物理解释。实验结果表明,TOC奖励函数驱动下的深度强化网络能够有效还原目标的航迹,在航向和航速方面切合实际目标航迹。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 非数值化特征经常出现在数据中,对其有效编码是采用机器学习模型解决问题的关键。针对目前被广泛使用的one-hot编码方法的编码结果具有较大的稀疏性,并且编码出的数值仍然没有明确的物理意义等问题,提出一种基于条件概率的区域划分编码算法CZT(conditional-probability-based zone transformation coding)。该方法首先对特征进行条件概率计算,并依据条件概率划分特征区域,按照区域内的联合条件概率进行编码;然后将CZT编码算法与one-hot算法进行对比分析,从理论上推导并证明CZT编码对特征的压缩率至少为每个特征取值空间的平均大小,同时证明经过CZT编码后的问题具有更简单的优化目标形式,利于设计后续机器学习算法;最后通过采用相同结构的神经网络进行分类,在titanic数据集下对比CZT算法和one-hot算法编码数据后对分类器性能的影响,结果表明CZT编码的数据在分类准确率和稳定性均有提升。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】通过大学生志愿者进行网络谣言传播的控制实验, 研究不同话题网络谣言传播中网民群体的态度演变动因和规律。【方法】采用问卷调查, 记录不同谣言传播过程中实验对象的态度与行为数据, 使用数据挖掘分类算法分析网民态度演变的共性与差异。【结果】研究结果表明, 网民传播谣言具有验证特性, 谣言的内容影响网民传播的媒介, 网民观点交互随群体一致性动态变化。影响网民态度及其演化的主要因素包括初始认知、群体行为、信息获取和交流渠道, 网民的态度演变率与网络谣言的内容等相关指标关联度较低。【局限】研究对象局限于大学生群体会影响研究结论的普适性。【结论】将实验研究和数据挖掘技术结合对网络谣言进行研究,为网络谣言的模型研究提供数据参考。
分类: 地球科学 >> 空间物理学 提交时间: 2017-03-10
摘要: 目前对火星CH4气体的探测是探索火星生命的一项重要手段,圈定出火星表面CH4源区的位置可为将来火星生命的探索选取合适的目标点。本文在对火星CH4气体共振散射进行探测的基础上,通过数值模拟的方法对火星CH4气体的空间分布进行了反演。反演结果能再现模型的密度分布,辨认出CH4气体密度分布较为稠密的区域,从而可以确定出火星表面CH4源区的位置。