分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]大数据环境下,科学数据管理研究具有重要的理论和现实意义。对科学数据管理研究脉络进行可视化分析,可以为我国该主题研究提供参考与借鉴。[方法/过程]基于WoS和Google Scholar,利用Citespace、Ucinet、TDA等分析工具,探析国际学术界科学数据管理研究发展的演进过程,全面揭示科学数据管理研究的历史、现状和发展方向。[结果/结论]从时间分布图谱、空间分布图谱、主题演进图谱和知识基础图谱4个维度反映科学数据管理的研究现状,并结合国内相关研究及发展状况提出相关建议。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]对我国图书情报学在国际权威期刊上发表的文章主题特点进行研究。[方法/过程]对文献关键词进行整体分析,根据发文量的变化情况分为三个阶段,梳理出总体研究热点。进一步对三个阶段中发文数量最多、上涨速度最快的阶段进行细粒度划分,基于关键词共现方法分析研究主题的时序变化情况。[结果/结论]我国学者在国际上的研究主题集中、多样化程度低,近十年来科学计量学、社会网络主题发展迅速,知识组织和管理主题的研究热度长久不衰。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 大数据资源的迅速累积与分析技术的快速发展不仅拓展智库研究范畴,促使智库研究更加重视数据洞察,同时对智库建设质量与创新水平提出更高要求。面对智库建设向现代化、创新化和科学化转变的发展需求,文章从信息链的角度阐释数据驱动智库研究变革,剖析数据变革环境下智库话语逻辑重塑的迫切需求,探讨数据驱动智库研究的多元互证体系构建方案,进而从重视相关与因果关系互补、融合技术理性与人文价值、引入三元世界分析视角、聚焦长知识链支撑、建构智库工程化服务模式等方面提出当前环境下智库建设的优化建议。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】将博文参与者共现作为特征, 探析其在博文聚类中的价值。【方法】两步聚类: 构建不同博文参与者的共现矩阵并转化为相关矩阵, 采用近邻传播(Affinity Propagation, AP)算法完成第一步聚类;将AP 聚类结果的质心作为初始聚类中心, 对词项进行位置加权, 利用K-means 算法完成博文内容的第二步聚类。【结果】综合博文参与者共现与词项位置加权的聚类算法平均准确率与纯度分别达到0.66 和0.57, 显著优于对比实验。【局限】本研究的主要贡献是引入参与者共现作为特征改进博文聚类效果, 对于该特征甚少的博文聚类价值有限。【结论】整合词项与博文参与者特征的博文聚类显著地提高了聚类质量, 两步法聚类也为K-means 算法初始聚类中心的选择提供了可行的解决方案。