分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2024-06-13 合作期刊: 《高校图书馆工作》
摘要: 我国现有的文献信息资源保障体系面临着全方位的挑战,其重构变得必要且迫切。本文概述了日 本、美国等国家信息资源保障体系建设情况,介绍了现阶段我国文献信息资源保障体系存在的三大突出问 题。基于科学性、全面性、应用性原则,设计了我国文献信息资源保障体系重构框架。文献信息资源保障体 系重构是实现新时代图书馆事业创新发展的重要举措,我们应通过加强自主型高水平文献资源建设、加强 OA 资源的深度整合揭示、深入研究文献信息资源跨媒体融合关键技术、开发助力国家战略的文献信息资源4 条途径,重构我国文献信息资源保障体系。
分类: 护理学 >> 护理学 提交时间: 2023-10-12
摘要: 本文总结原络俞募配穴刮痧法治疗1例肺癌靶向治疗患者癌症相关性疲乏的护理体会。在生活起居、饮食护理、情志护理、运动指导等常规护理基础上,通过辨证施术,采用原络俞募配穴刮痧法,能够有效改善患者的疲乏症状,提高患者生活质量。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】针对短文本主题聚焦性差以及严重的特征稀疏问题, 设计一种基于词向量与LDA 主题模型相融合的短文本分类方法。【方法】从“词”粒度及“文本”粒度层面同时对短文本进行精细语义建模, 首先基于Word2Vec 训练词向量并通过相加平均法合成“词”粒度层面的短文本向量, 基于吉布斯采样法训练LDA 主题模型并根据主题概率最大原则对短文本进行特征扩展, 然后基于词向量相似度计算扩展特征权重得到“文本”粒度层面的短文本向量, 最后通过向量拼接构建词向量与LDA 相融合的短文本表示模型, 在此基础上通过最近邻分类算法完成短文本分类。【结果】相比传统的基于向量空间模型、基于词向量、基于LDA 主题模型这三种基于单一模型的分类方法, 词向量与LDA 相融合的分类方法准确率、召回率、F1 值均有提升, 分别至少提升3.7%,4.1%和3.9%。【局限】仅应用于最近邻分类器, 尚未推广应用到朴素贝叶斯和支持向量机等多种不同的分类器。【结论】基于词向量与LDA 相融合的短文本表示模型进行分类, 能有效克服短文本的主题聚焦性差及特征稀疏性问题, 提高短文本分类性能。