分类: 材料科学 >> 纳米科学和纳米技术 提交时间: 2021-03-26
摘要: 太阳能蒸馏器由于其简单的结构和环保的能力,近年来引起了越来越多的关注。在本研究中,利用一种成熟的机器学习算法——随机森林,得到环境因子对蒸发效率的加权值。为了检验随机森林与数学数据分析之间的先进性,我们采用了两种传统的数据科学方法——配对图法和皮尔逊相关分析法进行比较。分析中使用的实验数据来自2014年以来的约100篇文章。结果表明,热设计是实现太阳能高效蒸发的最重要因素。这将促进太阳能蒸馏器蒸发效率的研究。