您选择的条件: 王建文
  • 基于改进残差网络模型的不同部位牦牛肉分类识别方法

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间: 2023-08-14 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》

    摘要: [目的/意义]为实现不同部位牦牛肉快速、准确识别,本研究提出了一种改进的残差网络模型,并开发 了一种基于智能手机的牦牛肉部位识别软件。[方法]首先对于采集到的牦牛里脊、上脑、腱子、胸肉的原始图像 数据集采用数据增强的方式对其进行扩充,共得到的牦牛肉部位图像17,640张;其次,采用在原网络模型残差块 之后融入轻量级卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),以加强对不同部位牦牛肉图像 关键细节特征的提取;将原模型最后的全连接层进行改进,以减少后续网络层的连接数,防止出现过拟合,减少 识别图像所需的时间;然后,采用不同的学习率、权重衰减系数和优化器来验证对网络收敛速度和准确率的影响; 最后,开发了移动端App,将改进后的模型部署到移动端。[结果和讨论]通过消融实验,探究出在CBAM、 SENet、NAM、SKNet四种注意力机制模块中,改进效果最好的是CBAM。将改进后的ResNet18_CBAM模型在包含 牦牛里脊、上脑、腱子、胸肉4种不同牦牛肉部位的数据集上进行了试验测试,结果表明,改进后的残差网络模 型在测试集上的识别准确率为96.31%,比改进前的原网络模型提高了2.88%。在手机端的实际场景测试中,牦牛 里脊、上脑、腱子、胸肉的识别准确率分别达到了96.30%、94.92%、98.04%、96.49%。该结果表明,改进后的 ResNet18_CBAM模型可在实际应用中识别不同部位牦牛肉且具有良好的结果。[结论]本研究成果有助于保障牦 牛肉产业的食品质量安全,也为青藏高原地区的牦牛肉产业智能化发展提供技术支撑。

  • 来源于红球菌胆固醇氧化酶ChOG的异源表达、纯化及催化反应结构分析

    分类: 生物学 >> 生物工程 提交时间: 2017-06-01 合作期刊: 《中国生物工程杂志》

    摘要: 胆固醇氧化酶是胆固醇代谢过程中的关键酶,临床上用胆固醇氧化酶作为检测血清胆固醇含量的应用潜力巨大。将来源于红球菌Rhodococcus ruber的胆固醇氧化酶ChOG,分别转化到大肠杆菌宿主BL21(DE3)和Rosetta(DE3)中,在不同条件下进行诱导表达,结果表明:BL21(DE3)菌株在诱导温度为16 ℃、IPTG浓度为0.1 mmol/L时,ChOG可溶性表达量最高 (0.49 mg/mL)。ChOG的最适反应温度为30℃,最适反应pH为7.5。最适反应条件下,酶活性达到8.033 U/mg。利用TLC、HPLC对ChOG催化产物胆甾-4-烯-3-酮进行了鉴定分析。三维结构及定点突变分析表明Glu406及Arg408、Glu261在进行胆固醇C3羟基的脱氢、质子传递,以及底物异构化发挥重要作用。