利用图像相关性搜寻运动目标

分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2022-10-21 合作期刊: 《天文研究与技术》

潘祖恒 彭青玉 陆星 陈筱 李丹

摘要： 在天文图像处理领域，图像减法技术得到了广泛的应用。由于不同的大气条件、不同的曝光时间和不同的滤光片等原因，两幅图像无法直接进行图像相减。本文提出一种新的图像减法算法，其本质是从统计学意义上利用相关性消除两幅图像之间具有相似流量分布的部分，并保留具有不相似流量分布的部分。该算法执行速度非常快，是数值稳定和局部独立的。基于本文的算法，使用Python语言作为接口，C语言作为底层实现开发了一套图像减法代码。使用该算法以及其他三种类似的算法来处理天文图像。试验表明，该算法能够在很短的时间内找出两幅图像之间的差异，并快速定位运动目标，同时具有良好的鲁棒性和位置测量稳定性。

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