一种云存储环境下的资源调度改进算法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》

徐建鹏 李欣 赵晓凡

摘要： 如何将用户的海量数据以最小的耗时存储到数据中心，是提高云存储效益、解决其发展瓶颈所需考虑的关键问题。首先证明了云存储环境下资源调度方案的存储最小耗时问题属于一个NPC问题，再针对现有算法对存储调度因素考虑不全面、调度结果易陷入局部最优等问题，提出了一种全新的资源调度算法。该算法首先利用三角模糊数层次分析法全面分析调度影响因素，得到存储节点的判断矩阵，用于构造后续的遗传算法目标函数，再将简单遗传算法从解的编码、交叉变异操作及致死染色体自我改善等角度进行创新，使其适用于云存储环境下的大规模资源调度。最后与OpenStack中的Cinder块存储算法及现有改进算法进行了分析比对，实验结果验证了所提算法的有效性，实现了更加高效的资源调度。

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