分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]基于大量专利文献数据的核心技术主题识别有助于识别某技术领域的关键技术、分析关键技术的发展方向,是进行技术创新的基础情报工作,对于研究人员、企业乃至国家层面都具有一定的意义。[方法/过程]提出基于Chunk-LDAvis的核心技术主题识别方法,首先基于经典LDA模型进行主题识别,然后利用名词组块对初始LDA主题识别结果进行标注,构建Chunk-LDA主题识别结果,提高其可解读性;然后基于社会网络分析方法构建主题网络,识别核心技术主题;基于R语言的LDAvis工具包绘制可交互的Chunk-LDAvis核心技术主题关联分析图谱,发现核心技术主题的隐含联系,辅助进行核心技术主题识别。[结果/结论]通过对纳米农业领域进行实证研究,验证了本文提出方法的准确性和可行性。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 科学知识网络中知识单元呈现出一定的集群性与社区性,揭示科学知识网络扩散时序变化过程中的社区扩张与收敛的基本模式与特征,对于拓展、深化科学知识扩散与传递规律研究具有一定的意义。[方法/过程] 首先,基于引用关系建立邻接矩阵进而构建学科知识网络,采用复杂网络分析中的Louvain社区探测算法对领域知识网络进行社区划分;然后利用网络表示学习技术进行社区扩张与收敛特征表示与计算;最后以时间序列为逻辑线索,对不同社区的扩张、收敛演变过程进行动态跟踪建模,从而揭示科学知识网络时序变化过程中社区扩张与收敛的基本模式与特征。[结果/结论] 以医疗健康信息领域进行案例研究,研究发现社区扩张模式的发展趋势符合S形曲线函数中的Logistic模型,社区收敛模式的发展趋势符合S形曲线函数中的BiHill模型。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 提出领域核心研究主题识别及其演化路径可视化方法,以期为领域主题演化分析研究提供借鉴,对于揭示领域核心主题的演化特征与发展规律具有一定的意义。[方法/过程] 利用LDA模型进行主题识别,结合多维尺度分析和可视化技术将LDA主题识别结果映射到二维空间,识别主题之间的关联关系,确定核心主题、次要主题;利用主题相似度算法探测相邻时期主题之间的关联,提出一种新的可视化展示方法,构建不同类型研究主题的交叉演化路径,以揭示核心主题、次要主题在演化过程中的动态变化。[结果/结论] 以我国医疗健康信息领域为例进行实证研究,研究结果发现,我国医疗健康信息领域核心研究主题主要有电子健康档案、互联网医疗等,其中,健康管理、智慧医疗等核心主题呈现良好的发展演化趋势。