分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-06-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］借助智能化识别及图像处理等技术来实现对移栽后蔬菜状态的识别和分析，将会极大提高 识别效率。为了实现甘蓝大田移栽情况的实时监测和统计，提高甘蓝移栽后的成活率以及制定后续工作方案，减 少人力和物力的浪费，研究一种自然环境下高效识别甘蓝移栽状态的算法。［方法］采集移栽后的甘蓝图像，利用 数据增强方式对数据进行处理，输入YOLOv8s（You Only Look Once Version 8s） 算法中进行识别，通过结合可变 形卷积，提高算法特征提取和目标定位能力，捕获更多有用的目标信息，提高对目标的识别效果；通过嵌入多尺 度注意力机制，降低背景因素干扰，增加算法对目标区域的关注，提高模型对不同尺寸的甘蓝的检测能力，降低 漏检率；通过引入Focal-EIoU Loss（Focal Extended Intersection over Union Loss），优化算法定位精度，提高算法的 收敛速度和定位精度。［结果和讨论］提出的算法经过测试，对甘蓝移栽状态的召回率R值和平均精度均值 （Mean Average Precision，mAP） 分别达到92.2%和96.2%，传输速率为146帧/s，可满足实际甘蓝移栽工作对移栽 状态识别精度和速度的要求。［结论］提出的甘蓝移栽状态检测方法能够实现对甘蓝移栽状态识别的准确识别，可 以提升移栽质量测量效率，减少时间和人力投入，提高大田移栽质量调查的自动化程度。
分类： 核科学技术 >> 核科学与技术 提交时间： 2024-05-12
摘要： 为更好的理解和掌握熔盐换热器的运行特征，并给熔盐堆中换热器的设计和运行累积经验，本文以美国橡树岭国家实验室10MWt熔盐实验堆（MSRE）用的主换热器为研究对象，基于该换热器的设计参数，应用管壳式换热器的理论计算方法（包括Kern方法和Bell-Delaware方法）、换热器设计软件HTRI Xchanger Suite和计算流体力学方法（Computational Fluid Dynamics, CFD）对换热器的关键性能指标（如换热系数、压降和换热功率）分别进行了计算分析，并与MSRE主换热器的实验数据进行比较分析。结果表明：两种理论计算方法（Kern方法、Bell-Delaware方法）、HTRI软件及CFD仿真模拟的结果与实验结果的差异均在可接受范围内，其中Kern方法与MSRE实验所得的换热量相差最大、约为15%，HTRI软件模拟与MSRE实验所得的总换热系数相差最小、为0.16%；理论计算方法、换热器设计软件及CFD仿真均不同程度适用于熔盐-熔盐换热器设计，且CFD仿真还可对换热器内部传热和流动细节进行直观描述。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-06-06 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 异常检测在现代大规模分布式系统的安全管理中起着重要作用，而网络流量异常检测则是组成异常检测系统的重要工具。网络流量异常检测的目的是找到和大多数流量数据不同的流量，并将这些离群点视为异常。由于现有的基于树分离的孤立森林(iForest)检测方法存在不能检测出局部异常的缺陷，为了克服这个缺陷，提出一种基于iForest和局部离群因子(LOF)近邻集成的无监督的流量异常检测方法。首先，改进原始的iForest与LOF算法，在提升检测精度的同时控制算法时间；然后，分别使用两种改进算法进行检测，并将结果进行融合以得到最终的检测结果；最后，在自制数据集上对所提方法进行有效性验证。实验结果表明，所提方法能够有效地隔离出异常，获得良好的流量异常检测效果。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 软件定义网络(software defined network，SDN)应用范围的扩大带来了应用需求多样化的挑战。利用数字孪生(digital twin，DT)增强SDN的实时分析、推演和控制能力，能更好地满足各种应用场景需求。然而，当前SDN的数字孪生构建面临着时延需求高、计算开销大、资源协调难的问题。因此，以应用需求为导向，在网络可用计算资源约束下，提出了一种新型的可变粒度数字孪生(variable granularity digital twin，VGDT)思想及其构建技术。VGDT结合网络可用计算资源分布特征，建立了保证数字孪生时延和完整度的多节点资源协同优化模型。在此基础上，利用混合编码遗传算法对该模型进行求解，获得最佳映射数据粒度和数字孪生部署方案，指导数字孪生的构建过程。仿真结果表明，与现有模式相比，在网络计算资源约束下，VGDT具有更高的数字孪生模型完整度和模型有效性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 轨迹模式是航空器在某段时间或某个区域内相对稳定的飞行模式，对理解和判断目标在一段时间或一定区域内的行为有着重要的意义。针对目标轨迹的特点，在基于点密度的聚类算法的基础上，设计并实现了一种基于线段密度的轨迹聚类方法。该方法使用最小描述长度原则将目标的历史轨迹分割为若干轨迹段，通过计算轨迹段之间的相似度对飞行轨迹进行聚类，最后运用扫描线算法生成目标的轨迹模式。实验证明，该方法可以较为准确地从大量轨迹数据中发掘出航空器目标的轨迹模式。
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