分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航, 由于用户标注具有时序特征, 为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重, 从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较, 构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序, 在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法, 并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化, 动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著, 但在长时间周期表现上更为显著。【结论】基于时序演化的用户动态标签云能有效地把握用户当前的兴趣热点, 提高个性化检索和导航的效果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航, 由于用户标注具有时序特征, 为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重, 从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较, 构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序, 在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法, 并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化, 动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著, 但在长时间周期表现上更为显著。【结论】基于时序演化的用户动态标签云能有效地把握用户当前的兴趣热点, 提高个性化检索和导航的效果。
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