分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对数字图像的传播安全性问题,以及数字图像加密脱离明文,过分依赖混沌系统的问题,提出了基于明文相关的混沌映射与SHA-256算法的数字图像的加密与监测算法。算法通过使用SHA-256算法计算明文图像的哈希值,作为摘要来监测数字图像的传播;使用前向扩散、关联明文的置乱与后向扩散的方法对数字图像进行加密,Lorenz混沌映射产生相应的密码。结果表明该算法具有较好的抵抗各种攻击的能力,达到了图像传播的安全性与隐蔽性的目的。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】针对基于机器学习的文本情感分类研究中的文本特征表示向量高维性问题, 提出BPSO 与随机子空间方法结合的选择性集成算法。【方法】在分析BPSO 与随机子空间原理的基础上给出BPSO 随机子空间的模型框架及算法流程。将中文评论语料进行特征化表示后, 使用BPSO 随机子空间进行实验验证和分析。【结果】通过改变随机子空间中子空间率的取值, 研究标准随机子空间与BPSO 随机子空间选择性集成对分类准确率和系统差异度的影响, 结果表明BPSO 随机子空间无论在分类准确率还是在系统差异度上均高于标准随机子空间。【局限】尚未在英文数据上进行验证。【结论】将BPSO 应用于随机子空间方法构成一种新颖的选择性集成模型,不仅解决了特征向量空间高维性的问题, 而且提高了分类的准确率和泛化能力, 为中文文本情感分类提供了有效的方法。