分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 未来 10—15 年,科技进步在改变产业结构和全球经济增长方向的同时,将深刻改变人自身对衣食住行等诸多方面的需求及其满足形式。借鉴世界主要国家、国际组织或企业面向未来在经济社会与科技创新发展领域进行的前瞻与预见工作,通过深入系统的信息和知识元分析,从社会发展趋势、未来发展愿景、具体场景、未来关键技术群 4 个方面,文章重点阐述了生活、工作、健康、信息、安全 5 个领域的全景图,为擘画中国未来一段时期发展愿景和科技创新需求场景提供参考。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为研究情境特征在文本分类中的作用,提出了一种层级双向LSTM模型用于情感分类问题。该模型首先将句子分词,把词向量作为第一层双向LSTM模型的输入;其次从文档中提取出稠密、连续的向量作为情境特征;然后将第一层模型的输出向量和情境向量共同输入第二层双向LSTM;最后将这种层级双向的LSTM模型的输出向量通过sigmoid函数进行分类。情境向量作用于每个句子,一致的情感得到增强,不一致的情感被弱化,从而提高了分类的精度。在两个公开数据集上的实验表明,整合了情境特征的层级双向LSTM取得较优的精度。除此之外,通过在一个包含2万余条中文评论的公开数据集上对模型进行测试,表明该模型测试正确率相比于普通的LSTM和双向LSTM都有提升,说明情境特征对于提升情感分类的作用比较显著。