基于LDA模型的国内档案学热点主题及演化研究

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-02-09

周洁 盛梅

摘要： ［目的/意义］采用LDA模型发现近年来我国档案学的研究热点和发展趋势，为我国档案学主题研究提供数据支撑和参考价值。［方法/过程］选取2012年-2022年间9本档案学核心期刊的中文摘要为分析样本，以中国知网数据库（CNKI）为来源数据库，通过Python的开源工具包pkuseg进行中文分词，gensim搭建LDA模型，pyLDAvis将各主题基于web的交互式可视化。根据pyLDAvis可视化结果为主题命名，根据文档－主题概率分布情况并结合时间项分析热点主题和主题演化过程。［结果/结论］根据LDA模型能够有效地区分国内档案学领域研究的主题。2012-2022年国内档案学领域有14个主题，其中热点主题有5个；3个主题呈上升趋势，1个主题呈下降趋势，10个主题呈不同程度的波段趋势。

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