分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2024-06-26 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要: 目的/ 意义 以“生物技术+ 人工智能+ 大数据信息技术”为特征的育种4.0 对种质资源的数字化管控与智能利用 提出了新需求。为满足智能背景下对知识服务形态多样化的支持需求,文章旨在提出一种有效知识化组织、深度语义关联的 方法。 方法/ 过程 通过分析领域数据描述及组织现状,参考作物本体、达尔文核心,融合叶农作物种质资源技术规范曳和 实例数据,构建了覆盖粮食、经济等五大类农作物的本体模型,定义表型、基因型等11 个核心类、10 个对象属性和56 个数 据?属性。 结果/ 结论 基于该本体模型,文章提出农作物种质资源知识图谱构建思路,以及知识图谱驱动的智能问答、知识 计算等新型智能化知识服务场景设计展望,以期为计算育种工作提供更加准确和高效的支持,为新质生产力的创新提供参考。
提交时间: 2024-04-03 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要: [目的/ 意义]为了挖掘中国在农业重点领域的技术空白,并预测空白点的未来发展趋势,为科技管理决策者提供有 效的科技发展技术机会咨询建议。[方法/ 过程]首先,使用关键句嵌入方法和句向量聚类方法,对论文和专利的摘要信息进 行挖掘;然后进行主题聚类对比分析,发现技术空白;其次,构建语义相似性网络和分类相似性网络,发现容易与空白点形 成交叉融合的主题方向。[结果/ 结论]在畜牧兽医领域对基因组学技术进行了实证分析。结果表明,该方法能够发现技术空 白,并结合专家分析,可以对畜牧兽医领域基因组学技术进行发展现状解读和未来趋势预测,并为中国畜牧兽医领域基因组 学技术智库咨询提供方法和数据支撑。
提交时间: 2024-04-03 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要: [目的/ 意义]随着农业知识图谱数据规模的增长,图谱的节点和关系复杂度不断提升,这对其训练和表示提出了新的 挑战。在此背景下,探索如何在保全知识图谱结构的同时降低资源消耗并加快嵌入速度具有重要的研究和应用意义。[方法/ 过 程]针对这一问题,本研究提出了一种基于HARP 框架的农业知识图谱层次表示模型。该模型利用农业知识图谱的层次性特征, 采用一种改进的基于关系路径随机行走策略,有效地保留了图谱中节点的层次性和非对称关系结构。[结果/ 结论] 1)与HARP 框架相比,使用LEIDEN 的HRWP 模型能更好地保留空间结构,并快速收敛了速度;2)采用HRWP 的融合模型训练时 间基本小于二者训练时间总和,且对原算法时间复杂度影响较小;3)结合HRWP 的传统算法各指标平均提高2%,非神经网络 模型有显著提升。综上,认为模型可以准确表示农业知识图谱并有效缩短训练时间。
提交时间: 2024-04-03 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要: [目的/ 意义]补充赋能乡村振兴的研究在微观层面有限、知识服务对乡村振兴影响的研究尚不明晰等不足,为扎实 推进乡村全面振兴注入数智动能提供理论参考与实践方案。[方法/ 过程]通过文献回顾厘清研究重点,围绕数据、应用和服 务梳理赋能基础,从农业生产、农民生活、乡村治理3 个层面分析赋能机制,构建农业智能知识服务赋能乡村振兴的内在机 理;内外结合剖析赋能困境,并提出赋能优化路径。[结果/ 结论]农业知识服务已进入智能阶段,在数据、应用和服务方面 具有良好的赋能基础,通过赋能新型生产模式的发展、赋能农民多元身份的转型和赋能多元主体平等参与治理为乡村振兴全 面推进注入数智动能;但内部存在用户群体偏向明显和服务内容有所缺失的问题,外部面临基础设施不平衡、主体用户素养 偏低的挑战,可以通过明确赋能需求、融汇赋能场景、增强赋能效应来对赋能困境加以纾解。
提交时间: 2024-04-03 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要: [目的/ 意义]构建能实现以白话文作为查询,系统自动返回与输入最相关的古农文段落的语义检索模型,为学者提 供更加便利的古代农业知识检索方式和古代农业知识溯源方式。[方法/ 过程]使用基于四库全书作为训练语料的SikuBERT 作 为基础模型,基于对比学习的方法,使用自建的古农文数据集对模型进行继续训练,得到能够支持使用白话文作为查询,返 回与查询语义最相似的古农文段落的语义检索模型。[结果/ 结论]古农文语义检索模型的Spearman 系数在测试集上的表现能 够达到86.51%,较基线模型在测试集上的表现83.69%有一定程度的提升,在自建的古农文检索测试集上的召回情况 渊recall@k冤较基线模型有一定程度提升,模型在古农文上能够有比较好的检索效果。但受限于古农文训练语料规模,模型的 训练效果还有很大提升空间。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-09-05 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要: 目的/ 意义 知识图谱作为人工智能时代的重要基石,为知识提供了一种新型组织与表示形式,而如何高效构建并 合理地管理知识图谱成为当前图谱研究人员的迫切需求。研究聚焦于已有的知识图谱构建管理系统,以期对多款已有系统做 全面深入的比较后,总结出当前知识图谱构建管理系统的建设新思路,并为更加通用、实用、好用的知识图谱构建管理系统 研发提供参考。 方法/ 过程 目前大量学者针对知识图谱核心构建流程提出了先进的算法与技术,众多知识图谱相关机构也 研发了多种类型的知识图谱构建管理系统,文中选择具有代表性的6 款国内外主流知识图谱构建管理系统进行调研,分析各 系统在业务流程中的系统特色,在系统的构建流程支持、技术选型及可用性等方面进行总结对比,并围绕当前用户对于知识 图谱构建管理系统的最新需求总结已有系统存在的局限。 结果/ 结论 在深入对比分析的基础上,文中研究了一体化知识图 谱协同构建管理系统的建设模式,总结并提出分布式协同构建、多图谱并行管理、多路径知识抽取、多类图存储引擎以及跨 媒体与多模态知识图谱等知识图谱构建管理系统建设的优化构想。
分类: 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间: 2023-08-14 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》
摘要: [目的/意义]荒漠植物的准确识别是其认识和保护过程中不可或缺的任务,是荒漠生态研究与保护的基 础。自然条件下野外荒漠植物图像的机器视觉自动分类识别可有效提升植物资源调查效率、降低人为主观因素影 响,对荒漠植物的精准分类、多样性保护和资源化利用具有重要意义。[方法]以自然环境下的整株荒漠植物图像 为研究对象,构建新疆干旱区荒漠植物图像数据集,以EfficientNet B0—B4网络为基础网络,提出一种融合迁移学 习和集成学习的荒漠植物图像识别算法,并在公开数据集Oxford Flowers102上进行对比验证。[结果和讨论]基于 EfficientNet B0网络的单一子模型的 Top-1准确率最高可达 93.35%,最低为 92.26%,软投票Ensemble-Soft 模型、硬 投票 Ensemble-Hard 模型以及加权投票法集成的 Ensemble-Weight 模型的准确率分别为 93.63%、93.55%和 93.67%, F1 Score 和准确率相当;基于 EfficientNet B0—B4 网络的单一子模型的 Top-1 准确率最高可达 96.65%,F1 Score 为 96.71%,而 Ensemble-Soft 模型、Ensemble-Hard 模型以及 Ensemble-Weight 模型的准确率分别为 99.07%、98.91%和 99.23%,相较于单一子模型,精度进一步提高,F1 Score 与准确率基本相同,模型性能显著;在公开数据集Oxford Flowers102上进行对比试验,3个集成模型相比 5个子模型准确率和F1 Score 最高提升了 4.56%和 5.05%,最低也提 升了 1.94%和 2.29%,证明了本研究提出的迁移和集成学习策略能够有效提高模型性能。[结论] 本方法可提高荒 漠植物的识别准确率,通过云端传输至服务器后,实现荒漠植物的准确识别,为真实野外环境下植物图像识别精 度低、模型鲁棒性及泛化性弱等问题提供解决思路。服务于野外调查、教学科普以及科学实验等场景。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要: [目的/ 意义]研究并提出科学数据描述信息的内容结构与其描述效用的对应关系,为科学数据描述的理论研究提供 新的视角,为数字环境下农业科学数据的最优描述提供参考。[方法/ 过程]对47 名农业领域硕博研究生被试的科学数据搜索 与相关性判断行为进行准实验观察。首先,通过半结构化访谈获取被试相关性判断过程中使用的农业科学数据描述项集合及 其使用特征;其次,分析高信心水平下用户的描述项使用路径;最后采用多元回归方法分析描述项对判断信心的预测能力。 [结果/ 结论]研究得到了11 类42 项农业科学数据描述项,确定了来源、数据内容、使用与评价、数据产生信息是具备高效 用的描述项,得到了高效用描述项组合,初步分析了用户数据素养和数据利用目的对描述项效用的影响。研究成果为科学数 据元数据等具体的描述实践提供了理论依据。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要: [目的/ 意义]农业学科文献资源需求和保障实践研究,在当前新形势下对农业专业图书馆馆藏资源建设有尤为重要 的意义。[方法/ 过程]本研究将以中国农业科学院为例,收集其外文期刊全文获取、引用和发表数据,利用引文分析、主题 组织等方法,分析其对农业外文期刊资源的学科需求、主题需求和数据库需求,评估其下属机构外文期刊全文保障和利用水 平。[结果/ 结论]中国农科院外文期刊需求除传统农业科学之外,还涉及一些新兴和交叉学科领域,机构下属各所保障和利 用水平发展不平衡、存在较大差距。农业专业图书馆应遵循农业学科发展需求,开展相关学科领域的精准化、专题化、知识 化需求分析。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要: [目的/ 意义]当前农业新闻分类研究中的模型训练以被动学习方式居多,普遍存在数据无法即时标注及标注成本过 高的问题,对农业新闻分析工作也造成了一定阻碍。为解决该问题,运用主动学习或者深度主动学习技术从未标注数据中选 择更有价值和代表性的数据进行人工标注并构建标注数据集,提升农业新闻挖掘工作效率和效果。[方法/ 过程]将文本分类 常用的机器学习模型结合主动学习方法分析提升效果,以及使用BERT 模型结合3 种采样策略进行深度主动学习训练,在共 19 847 条样本的新闻爬虫语料上以筛选出农业相关新闻为目标,通过每轮增加30 个样本标注的迭代实验进行测试。[结果/ 结论]实验结果表明:主动学习方法的应用对各个模型的训练过程均有明显提升。其中BERT 模型配合判别性主动学习采样函 数,具有最优的新闻文本分类效果和最低的标注数据需求。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要: [目的/ 意义]调研近年来作者同名消歧相关研究,厘清发展脉络,为后续研究提供参考。[方法/ 过程]使用Web of Science、Scopus、谷歌学术、ACM、IEEE、Elsevier、Springer、中国知网、维普数据库和万方数据库检索作者姓名消歧相 关文献,选择其中46 篇代表性文献进行综述。从数据对作者同名消歧方法的影响的角度审视、梳理相关研究的发展脉络。 [结果/ 结论]按照消歧任务所依据的数据特点将相关研究方法分为3 类。随着技术的进步,深度学习方法得到广泛采用。相 对于模型的改进,基于深度学习的特征学习和表示,对作者同名消歧算法效果的提高更为显著,同时,为充分利用数据中包 含的各种信息,3 类算法呈现出相互结合、互补增益的态势。从文献调研情况看,可以从增量消歧和跨语种消歧等角度开展 后续研究。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要: [目的/ 意义]大数据时代,人们被海量信息淹没,知识服务系统应运而生,目前相关研究多集中于技术支撑角度, 用户交互鲜有人探索,但其不可或缺。基础建设领域和商业领域的应用都较为完善,而知识服务系统的用户交互还存在不足: 理论研究层面,缺少理论方法的总结和系统的框架设计;应用实践层面,欠缺体系化予以指导。[方法/ 过程]通过梳理用户 交互国内外研究现状,设计知识服务系统用户交互框架即人机交互与人际交互;基于此采用调查问卷和百度统计,分析农业 专业知识服务系统的用户需求侧,同时剖析系统供给侧资源、技术和服务层3 方面不足;提出农业专业知识服务系统用户交 互优化方案,以实现系统友好交互。[结果/ 结论]未来,用户交互对于完善交互激励体系,构建强互动的知识链社区,惠及 更多用户群体,实现知识服务系统升级起到一定的指导作用。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要: [目的/ 意义]通过对全球126 个国家及地区的Bt 抗虫基因专利进行统计分析,探究国内外主要研发机构Bt 抗虫基 因研发的进展和策略,借此为中国在Bt 抗虫基因挖掘、产业化应用方面提供参考。[方法/ 过程]基于智慧芽全球专利数据库 渊PatSnap冤,利用专利分析法,对收录的有关Bt 抗虫转基因的专利进行统计分析。从专利申请及公开趋势、基因类型、主要 研发机构、技术研发热点领域等方面进行分析,研究全球Bt 抗虫基因专利的技术现状、研发热点与未来发展态势。[结果/ 结论]全球Bt 抗虫基因的研发趋势趋于稳定,中国在专利质量提升方面与国际先进仍有差距;跨国公司是Bt 抗虫基因的市场 竞争主体,融合基因和基因叠加的复合性状研究潜力巨大。
分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》
摘要: 为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业 数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆 神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network,LSTM) 的多种农产品供需预测模型。模型在充分考虑 机理性约束条件的前提下,利用深度学习算法在非线性模型分析预测中的优势,对稻谷、小麦、玉米、大 豆、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、水产品等9种主要农产品供需进行分析预测。将基于本模型的20192021 年产量预测结果与国家统计局公布数据进行对比验证,三年平均预测准确率96.98%,表明本研究构建的预 测模型能够高效地反映隐性指标变化对预测结果的影响。该模型可以通过及时地监测农业运行数据,为多 区域、跨期的农业展望工作提供智能化技术支持。