分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [ 目的 / 意义 ] 系统梳理与比较当前专利密集型产业技术创新能力评价研究现状,为建立完善我 国专利密集型产业技术创新能力评估体系提供参考。[方法 /过程 ]本研究通过国内外文献调研与网络调查, 在解析专利密集型产业内涵的基础上,从评价指标研究、评价方法研究及实证研究 3 个方面,总结当前专 利密集型产业技术创新能力评价研究现状。[ 结果 / 结论 ] 结合现有产业技术创新能力评价研究成果分析 发现:当前专利密集型产业技术创新能力评价指标的针对性和适用性不够突出;评价方法相对单一,多采 用 DEA 法测度专利密集产业的创新效率;实证数据多为二手数据并局限于国民经济数据,且研究视角过于 宽泛。建议未来研究充分考虑专利密集型产业专利数量密集性和对专利制度依赖性的特征,吸纳更多反映 产业专利实力及经济贡献的评价指标;积极探索科学、有效、全面的评价方法,多角度综合评价专利密集 型产业的技术创新能力;挖掘与整合专利密集型产业技术创新能力评价的多源数据及其他反映专利密集型 产业专利质量及专利保护水平的专利数据,可基于区域视角和细分行业视角开展实证研究。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]从主题视角对环境科学领域的零被引论文进行分析,对比零被引论文与高被引论文在文章内容、外在指标方面的不同,揭示零被引论文存在的原因。[方法/过程]首先,对来自Web of Science数据库的国内环境科学领域的260篇高被引论文、907篇零被引论文的摘要进行PLDA主题识别,然后通过主题相似度计算发现主题间的关联,以主题热度作为内部指标,发文时间、发文期刊作为外部评价指标,最后,把论文主题内容与外部指标结合进行零被引与高被引论文之间的相同主题、不同主题对比分析。[结果/结论]在研究主题相同情况下,期刊的影响因子大小是影响零被引论文的主要因素;在主题不同的情况下,论文研究的主题内容是导致零被引论文的主要原因。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 改善现有LDA专利技术主题分析存在的辨识度低、可解释性弱和界限划分模糊问题,对于把握技术热点、追踪技术前沿具有重要意义。[方法/过程] 将国际分类号IPC引入LDA专利主题分析中,将其作为技术词的语境,以二元组的WI (Word IPC)结构进行训练,构建WI-LDA模型,实现对专利文献主题的识别和分析。[结果/结论] 通过中国石墨烯领域的实证研究及与传统LDA模型的对比研究证明,WI-LDA模型泛化能力较强,在专利技术主题分析上能有效降低主题的辨识难度,增加主题的可解释性,使文本主题划分更加清晰。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]针对自动识别论文引用情感问题,提出一种基于引文内容分析的识别方法并进行可视化展示,克服基于简单引用频次计量无法区分不同引用情感的问题。[方法/过程]首先,利用正则表达式抽取出论文全文中的引文内容信息;然后,利用TF-IDF算法筛选出引用情感特征词,结合情感词典,利用情感分析技术对引文内容进行引用情感识别;最后,利用可视化工具展示出引用情感整体分布情况。[结果/结论]该方法能够有效识别出抗衰老领域论文数据集中引用情感情况。实验结果显示,该领域正面引用占总引用次数的21%,中立引用占总引用次数的78%,负面引用仅占总引用次数的1%。与传统引文网络相比较,基于引用情感的可视化图谱可以有效识别出不同引用情感在整体数据集合上的分布情况。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]高校图书馆的核心价值首先是服务与需求保持高度一致。研究如何扬长避短、契合需求、多元化、多方位实施专利服务,对高校图书馆提高服务绩效、彰显使命担当具有重要意义。[方法/过程]在分析用户需求及服务设计的基础上,以山东理工大学知识产权信息服务中心专利服务实践为例,从普及与提高相结合的专利素质教育、有所为有所不为的专利科研服务、面向产学研政的情报分析与决策支持服务三个维度,探讨高校图书馆的专利服务定位、服务内容以及服务模式。[结果/结论]高质量满足用户需求是高校图书馆专利服务工作的着力点。图书馆要有效开展专利服务工作,合理定位是准绳,专业人才是支撑,专利教育是重点,有效机制是保障。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 科学系统的复杂化,使跨学科合作成为现代科学创新研究的重要范式和必然趋势。识别具有高度合作潜力的跨学科相关知识组合,成为促进跨学科科研合作创新的关键。[方法/过程] 首先,选择目标学科源文献及其跨学科参考文献、跨学科引证文献,构建基于关键词的跨学科知识弱引文关联网络;其次,划分知识媒介b的类型,并识别目标学科知识节点a-知识媒介b-跨学科相关知识c的弱关系结构;最后,定义目标学科知识节点影响力指数AI、知识媒介影响力指数BI、跨学科知识相关性指数CI、跨学科知识组合a-c潜在合作指数P,识别合作潜力值高的跨学科相关知识组合。[结果/结论] 选择情报学领域9种CSSCI期刊2015-2019年的载文及其跨学科参考与引证文献为样本进行实证研究,验证基于弱引文关系的跨学科相关知识组合发现方法的有效性与可行性,并识别得到科研合作-知识流动-种群动力学模型等情报学科的高合作潜力的跨学科相关知识组合。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 高校专利技术转移对象识别对提高专利转移转化率、有效促进科技与经济紧密结合、实现创新驱动发展具有积极意义。[方法/过程] 研究用企业技术需求表征市场需求,首先基于改进的技术树方法构建领域多维信息技术树,然后在对技术需求分类的基础上,分析技术需求文档的文本特征和需求内容特征,确定需求提取规则和需求类型,最后构建不同场景下的需求-技术匹配模型。[结果/结论] 以石墨烯领域专利数据对创建模型的有效性进行实证分析,结果表明基于技术需求去匹配能够满足条件的高校专利,以此来挖掘高校专利运营客户,是有的放矢推销高校专利、促进专利转化的有效手段。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 开放科学是由一系列的战略规划和措施组成的实践体系。考察欧盟开放科学实施情况,为我国开放科学运动的开展提供切实可行的参考。[方法/过程] 通过网络调研法和内容分析法,从战略规划、实施路径两方面调研和分析欧盟开放科学实践体系。[结果/结论] 欧盟开放科学实践体系体现了开放科学的整体观,具有高度集成性及灵活性,并在不断地优化和完善。我国应将开放科学计划上升到国家层面,以战略规划和政策为指导,通过建设统一的数字基础设施,开展开放科学技能培训,建立下一代科学计量体系和协同工作机制,确保开放科学实践体系的完整性和协调性。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 知识的积累与传承推动着人类社会的发展,为此提出利用科技文献知识基因进行知识的遗传与变异研究,以期对知识传承与发展变化进行更直观、全面地透视。[方法/过程] 通过辨析知识基因概念,确定知识基因的研究意义,并探讨其具体研究对象;提出科技文献知识基因内容表达的两种方式,归纳科技文献知识基因的类型;分析影响知识基因遗传与变异的主要因素,且设计识别知识基因的遗传与变异的方法。[结果/结论] 通过对科技文献知识基因的辨识,能够有效揭示出不同文献之间的知识传承与迭代,促进知识基因理论体系的发展与完善。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】利用文本语义组块特征提升 Cosine 文本相似度计算性能。【方法】获取 NSF 资助的关于碳纳米 管研究领域的项目数据, 进行词干还原、词性标注等预处理; 利用条件随机场模型实现文本内容的语义组块标 注; 在此基础上实现基于语义组块特征的改进 Cosine 文本相似度计算, 并与未标注的数据进行相似度计算比较, 分析实验结果。【结果】实验证明基于语义组块特征的改进 Cosine 相似度计算结果比原始文本 Cosine 相似度 计算结果相似度均有不同程度的提升, 在实验数据中最高的相似度提升了 26%。【局限】依赖于语义组块标注 性能。【结论】本文方法能有效提升文本间语义相似度, 降低向量空间模型维度, 提高计算效率, 并且具有良好 的泛化能力和鲁棒性。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-30 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】利用文本语义组块特征提升 Cosine 文本相似度计算性能。【方法】获取 NSF 资助的关于碳纳米 管研究领域的项目数据, 进行词干还原、词性标注等预处理; 利用条件随机场模型实现文本内容的语义组块标 注; 在此基础上实现基于语义组块特征的改进 Cosine 文本相似度计算, 并与未标注的数据进行相似度计算比较, 分析实验结果。【结果】实验证明基于语义组块特征的改进 Cosine 相似度计算结果比原始文本 Cosine 相似度 计算结果相似度均有不同程度的提升, 在实验数据中最高的相似度提升了 26%。【局限】依赖于语义组块标注 性能。【结论】本文方法能有效提升文本间语义相似度, 降低向量空间模型维度, 提高计算效率, 并且具有良好 的泛化能力和鲁棒性。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】对主要的文本语义挖掘方法及其在情报研究中的应用进行综述分析。【文献范围】集中选择近10年国内外主流的文本语义挖掘方法在情报研究领域的应用以及少数此前的代表性研究和文本语义挖掘方法的进展研究。【方法】分别概括介绍词、句子和篇章粒度的文本语义挖掘方法、算法, 并通过主题演化和技术挖掘领域的实际应用进行方法剖析。【结果】文本语义挖掘方法与传统的情报分析方法相比, 主要弥补了两个缺陷: 侧重于分析结构化的数据, 无法处理多种异构的数据源; 分析停留在统计语法层面, 没有深入到文本的语义信息。【局限】仅对主流的文本语义挖掘方法以及在科学研究领域的应用进行综述分析, 研究不全面。【结论】文本语义挖掘方法弥补了传统情报分析方法的不足, 是情报研究方法的重要发展方向, 随着方法的成熟, 下一步研究重点是外部语义资源的丰富。