分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-09-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对运动类视频特征不易提取,且其关键帧结果中易产生较多漏检帧的问题,提出了基于运动目标特征的关键帧提取算法。该算法在强调运动目标特征的同时弱化背景特征,从而防止由于运动目标过小而背景占据视频画面主要内容所导致的漏检和冗余现象。首先根据视频帧熵值将颜色变化明显的帧作为部分关键帧,对颜色未发生突变的帧根据运动物体的尺度不变特征变换(SIFT)获得帧内运动目标的特征点。最后分别根据帧熵值及运动物体SIFT点分布提取视频关键帧。实验结果表明该算法所得关键帧结果集不仅漏检率较低且能够准确地表达原视频内容。