分类: 核科学技术 >> 核科学技术其他学科 提交时间: 2024-04-25
摘要: 复杂岩性井段对密度测井数据精度要求很高,传统的计算模型不能很好的满足此时的高精度要求。为此提出利用机器学习回归预测模型提高密度测井曲线的精度,考虑到XGBoost模型的过拟合问题,基于SSA算法改进XGBoost进而提出了SSA-XGBoost密度预测模型。采用蒙特卡罗模拟双探测器密度测井仪器,获取不同密度地层数据以验证该模型的预测效果。利用SSA算法优化SVR、RFR和LSTM参数,构建SSA-SVR、SSA-RFR和SSA-LSTM模型预测模拟地层密度,并使用量化评价指标和泰勒图模型对比分析各个模型的预测性能。此外,还分析了不同预测模型对实际密度测井数据的预测效果。结果表明SSA-XGBoost模型的预测精度高于传统脊-肋图模型,在实际密度测井数据处理中具有广阔的应用前景。
分类: 材料科学 >> 材料科学(综合) 提交时间: 2016-11-04 合作期刊: 《金属学报》
摘要: 利用透射电子显微镜研究了一种低合金钢中马氏体的微结构. 研究发现, 淬火态的马氏体由铁素体基体和弥散于基体中的高密度纳米小颗粒组成, 这种小颗粒的晶体结构可标定为六角结构的?相. ?相与铁素体基体(α-Fe)的取向关系为:[113]α//[2113]ω,(110)α//(1101)ω 和(211)α//(0110)ω, 点阵常数aω =1.414aα, cω =0.866aα. 马氏体中的碳原子呈非均匀分布, 铁素体基体具有很低的碳含量, 合金中的碳原子主要富集在ω相中.