分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [ 目的 / 意义 ] 在信息科技不断发展的背景下,需要反思传统的教学方法和学习模式,以符 合新环境的需求。本文分析了知识环境和知识管理的演进,讨论了网络化学习的内涵,及其与开放创新 的关系。[ 方法 / 过程 ] 通过经典文献的回顾和案例分析,介绍知识管理的演进、网络化学习以及开放创 新的要点,以及它们应如何在企业、大学等组织团体中实施。[ 结果 / 结论 ] 网络化学习通过网络连接了 人与信息,cMOOC 体现了网络化学习的要求,并且与开放创新的目的相一致。未来的教育、学习与知 识管理活动需要去更好地契合知识的动态特性。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [ 目的 / 意义 ] 从供给侧的角度理解开放知识的产生与作用,有助于更好地发挥开放知识作为 创新资源的作用。[ 方法 / 过程 ] 通过理论分析提出开放知识的综合定义和开放知识供给体系的整合框架, 通过典型案例对框架构成要素进行解释。[ 结果 / 结论 ] 在开放创新环境下,开放知识已经成为驱动创新 的重要资源,开放知识供给体系可以从内容供给、政策供给、服务和平台供给等方面进行理论和培育。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]数据科学作为一个融合诸多领域的新兴交叉学科正在快速形成。从数据科学招聘的公告信息中,抽取出相应的实体知识不仅有助于从市场的角度了解数据科学的发展动态,而且有助于改进数据科学教学的内容。[方法/过程]基于各大招聘网站职位招聘公告,结合情报学的数据获取、标注和组织方法,构建数据科学招聘语料库并从中抽取相应的实体进行分析与研究。[结果/结论]在搜集到的11 000篇经过标注的职位招聘公告语料的基础上,基于Bi-LSTM-CRF、CRF和Bi-LSTM模型,对数据科学招聘实体的抽取任务进行性能的对比,确定最终的数据科学招聘实体自动抽取模型,设计数据科学招聘实体自动抽取平台,并构建数据科学招聘实体网络。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]摘要作为学术论文中能够简明扼要地说明研究目的、研究方法和最终结论的陈述部分,具有较高的探究价值和意义。[方法/过程]选取长短期记忆网络(Long Short-Term Memory)、支持向量机(Support Vector Machine)、LSTM-CRF和CNN-CRF 4种模型,对3 672篇情报学领域的期刊论文进行摘要划分识别研究。[结果/结论]长短期记忆网络模型识别F值最高为69.15%,LSTM-CRF神经网络模型最高F值为88.76%,RNN-CRF模型最高F值达到89.10%,支持向量机分类器分类宏观F值最高为72.04%。该实验结果对图书情报领域的学术论文结构功能划分实验模型选取有较高的参考价值。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]决策离不开情报,探讨决策过程中情报工作的参与、介入,对进行科学决策、避免决策失败具有现实意义。[方法/过程]本研究基于扎根理论的研究方法,采用半结构化访谈的形式收集了14名来自企业、政府部门的决策人员和具有情报研究实践经验人员的相关数据,利用质性分析软件NVivo 11的三级编码技术,分析归纳决策过程中情报介入影响因素理论模型。[结果/结论]影响决策过程中情报介入的因素包括情报态度、管理制度、情报文化和情报因素4个方面,并从推广传播、机制建设、情报业务流程角度提出对策建议。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 提出一种融合内部结构特征和外部文本特征的知识图谱关系预测新方法,旨在预测知识图谱中两实体间缺失关系的类型。[方法/过程] 将关系路径和反映实体间关系的文本矩阵化,通过卷积神经网络学习与特定关系类型相关的结构和文本模式特征,在此基础上训练模型实现关系预测。[结果/结论] 实验结果显示,该方法在评测数据集上的性能表现超过对照方法的水平,可有效提升知识图谱关系预测的性能。通过实际应用发现,该方法在知识服务中具有良好的应用价值。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 情报是决策中不可缺少的环节,通过分析决策失误中影响情报介入的因素,拓宽决策失误规避的研究范围,对规避决策失败风险具有现实意义。[方法/过程] 在文献梳理及理论归纳的基础上,采用问卷调查方法收集数据,利用SPSS和AMOS分析软件进行统计分析与实证研究,从而验证模型的适用性。[结果/结论] 通过分析得知,管理制度对情报介入有显著正向影响,情报态度、情报文化、情报因素对情报介入产生间接影响,只有规范制度建设才能将情报工作嵌入到决策链各个环节中,保障科学决策。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 基于关注和评论两种类型的交互网络及它们的组合网络,研究开放式创新平台用户交互对隐性社区的影响。[方法/过程] 收集LEGO IDEAS平台中半年的用户交互数据,运用拓扑分析、中心性分析、社区分析,借助Gephi软件分别针对关注、评论和组合关系构建3期网络关系图并进行演化分析。[结果/结论] 3种交互网络都具有无标度网络特性,少数用户涉及大量的交互。组合网络更接近开放式创新平台的真实网络结构。“评论”对隐性社区的形成及创新参与更重要。随着时间的增长,隐性社区节点数和连接数呈现递增趋势,新的节点更倾向于与那些具有较高连接度的中心节点相连接,信息传播效率越来越高。组合网隐性社区中,基于“评论”关系的子群随着时间推移更新迭代较快,而基于“关注”关系的子群相对稳定且持久。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】从发展现状、内容特征、形式特征三个方面分析我国不同类型众筹项目视频使用现状及其特点。 【方法】基于任务展示示能性理论, 构建视频内容特征和形式特征的二维视角(发起方视角和参与方视角)分析框 架, 并以众筹网为例进行实证探讨。【结果】研究表明: (1)视频资源能够显著促进众筹进度和成功率, 吸引用户关 注和支持, 但我国众筹项目介绍中使用视频的比例仍然较低; (2)不同类型的众筹项目其视频内容特征和形式特 征都有显著的相似性和差异性特点。【局限】分析框架粒度较大, 有待进一步扩展和细化。本研究选择综合性众 筹平台众筹网为研究对象, 样本具有一定的局限性。【结论】本文分析我国众筹项目中视频的现状和特点, 可以 为众筹平台的优化设计以及众筹项目的成功实施提供参考和建议。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】提出一种具有语义发现功能的移动视觉搜索方法, 实现数字图书馆视觉资源内容和语义信息的全搜索。【方法】采用BIBFRAME、关联数据和图像处理技术获取视觉资源的语义信息和特征信息, 通过关联数据对特征信息和语义信息进行关联, 实现移动视觉搜索和语义搜索的融合。【结果】实验结果表明, 系统较好地实现了对视觉资源内容和语义的搜索, 弥补了传统移动视觉搜索在语义方面的不足。【局限】系统在检索效率上还存在不足, 特征处理算法和SPARQL 检索过程还需要进一步优化。【结论】本文提出的移动视觉搜索系统能够较好地实现视觉资源内容和语义的关联与搜索, 为数字图书馆语义信息发掘和服务模式创新提供了一种新的
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】提出一种具有语义发现功能的移动视觉搜索方法, 实现数字图书馆视觉资源内容和语义信息的全搜索。【方法】采用BIBFRAME、关联数据和图像处理技术获取视觉资源的语义信息和特征信息, 通过关联数据对特征信息和语义信息进行关联, 实现移动视觉搜索和语义搜索的融合。【结果】实验结果表明, 系统较好地实现了对视觉资源内容和语义的搜索, 弥补了传统移动视觉搜索在语义方面的不足。【局限】系统在检索效率上还存在不足, 特征处理算法和SPARQL 检索过程还需要进一步优化。【结论】本文提出的移动视觉搜索系统能够较好地实现视觉资源内容和语义的关联与搜索, 为数字图书馆语义信息发掘和服务模式创新提供了一种新的
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】设计大数据环境下安全性和实时性更好的半脆弱水印算法, 保护图博档视频资源的真实性和完整性。【应用背景】保证视频资源对常规视频操作的鲁棒性, 满足图博档视频资源内容认证的实时性需求。【方法】运用量化调制的方法嵌入二值水印图像进行版权验证, 在视频关键帧中嵌入索引水印检测帧间篡改, 对视频帧的最低有效位进行异或运算生成认证水印检测帧内篡改。【结果】水印算法可以对视频资源进行有效的版权验证和内容认证, 透明性较好, 对于常规视频操作具有较强的鲁棒性, PSNR 保持在33 以上。篡改定位时间5s 左右,具有良好的实时性。【结论】本研究有助于图博档视频资源的真实性和完整性保护, 促进大数据环境下图博档信息资源共享和服务融合。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】为满足电网公司针对新能源项目投资进行管控的需要, 尝试基于电网公司内部大数据, 建立面向新能源项目投资效益评价的数据抽取方法和评价指标体系。【方法】基于电网公司SG-ERP 系统架构, 构建面向大数据应用的数据管理体系, 提出基于Golden Gate 的评价数据抽取方法, 建立覆盖项目经济、社会、环境效益,及项目决策期、建设期和运营期的全过程评价指标体系, 并辅以Delphi 法进行验证。【结果】通过实证得到指标变异系数权重和Y 市电网公司2015 年新能源项目投资的经济、社会和环境效益得分。【局限】量化评价指标时采取的分类标准可进一步细化。【结论】本研究方案可实现电力新能源项目投资效益全过程的评价, 数据抽取方法、评价指标体系和权重算法具有一定的推广价值。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】在构建光伏项目投资风险监测模型的过程中, 为了甄选面向互联网金融平台的大数据应用监测指标, 尝试提出系统的甄选方案并结合实际案例进行验证。【方法】应用大数据监测模型, 整合Solarbao 平台多源异构数据, 以专家判断为项目投资风险分析依据, 运用CHAID 决策树归纳多维监测指标组合, 并运用R-Q 型因子分析方法提炼识别投资风险的关键指标。【结果】得到8 条监测光伏项目投资风险的指标组合和10 项识别投资风险的关键指标。【局限】R-Q 型因子分析中的专业指标有待进一步细分并形成动态更新机制。【结论】该甄选方案能够满足大数据监测模型对指标采集的要求, 对投资者评估光伏项目风险、平台筛选合适项目以及监管部门排查该领域系统性风险具有借鉴意义。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】设计网络环境下透明性和实时性更好的视频水印算法, 保护图博档(图书馆、博物馆、档案馆)视频资源的版权。【应用背景】保证视频资源的视觉效果, 满足图博档视频资源版权保护的实时性需求。【方法】定义8 位水印图像的像素值为索引信息, 交替嵌入索引信息和水印信息, 对水印图像进行Arnold 置乱, 运用量化调制的方法将置乱后的水印信息嵌入密钥随机选择的视频区域中。【结果】基于量化调制的视频水印算法可以对视频资源进行有效的版权验证和鉴别, 透明性较好, 对于视频操作具有较强的鲁棒性, 相关系数保持在0.8 以上。水印提取时间3s 左右, 具有良好的实时性。【结论】本研究有助于图博档视频资源的版权保护, 促进大数据环境下图博档信息资源共享和服务融合。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】基于概念格理论探索并提出复用产品分类的产品领域本体构建方法, 对以往复用产品分类的产品领域本体构建方法进行改进。【方法】从产品分类中抽取类、属性及关系, 并对其结构进行合理调整, 基于概念格理论生成形式背景及概念格, 并以此为基础自动生成产品领域本体。【结果】本文方法消除了产品分类本身存在的层级不分明的局限性, 可以解决产品分类定义的属性间的冗余问题, 提升本体的可重用性和可共享性, 并通过可视化的形式呈现了现有和潜在的实体与关系。【局限】仅选取医疗产品构建的一个片段来说明该方法的具体实施方案, 并仅探讨该方法对于eCl@ss 产品分类体系的适用性。【结论】基于概念格构建产品领域本体前需对本体的领域和范围进行明确界定, 依据科学分类原则对类目进行梳理与归类, 在进行本体构建时构建属性词典并定义对象属性, 通过形式背景与概念格的生成自动生成本体。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】通过大学生志愿者进行网络谣言传播的控制实验, 研究不同话题网络谣言传播中网民群体的态度演变动因和规律。【方法】采用问卷调查, 记录不同谣言传播过程中实验对象的态度与行为数据, 使用数据挖掘分类算法分析网民态度演变的共性与差异。【结果】研究结果表明, 网民传播谣言具有验证特性, 谣言的内容影响网民传播的媒介, 网民观点交互随群体一致性动态变化。影响网民态度及其演化的主要因素包括初始认知、群体行为、信息获取和交流渠道, 网民的态度演变率与网络谣言的内容等相关指标关联度较低。【局限】研究对象局限于大学生群体会影响研究结论的普适性。【结论】将实验研究和数据挖掘技术结合对网络谣言进行研究,为网络谣言的模型研究提供数据参考。