分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为了将神经网络应用于城区激光雷达点云数据分类,并且针对大规模点云数据训练过程中计算量大、耗时长的问题,改进原有Point-Net神经网络,加入了点云邻域特征的提取和分析,基于该神经网络提出了一种新的点云分类算法。通过网格化聚类和重采样压缩原始点云数据量,提取多尺度邻域点云数据,利用改进Point-Net完成对城区点云数据的分类,用不同地区数据验证本文分类算法。结果表明该算法分类效果良好,分类精度较高;数据训练过程中的计算量减少。因此,该算法能够对城区机载激光雷达数据实现有效分类。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对资源受限的LEO卫星网络中传统单路径路由协议数据传输速率较低的问题,基于GEO/LEO双层卫星网络模型,提出一种基于网络编码(NC)的双层卫星网络多径路由协议(N-NCMR)。首先,通过GEO卫星为LEO卫星网络计算路由减轻LEO卫星的负担,结合NC技术,动态地沿着多个不相交路径传输数据流的不同部分;其次,设计了一种高效的延迟确认机制加速数据传输,源节点在接收到前一组的确认(ACK)消息之前可以连续发送后续的组。仿真结果表明,该路由协议显著提高了LEO卫星网络的吞吐量和数据传输效率。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为提高雷达目标识别准确率,提出了一种基于深度置信网络(DBN)的高分辨率雷达距离像(HRRP)识别方法。首先利用受限玻尔兹曼机(RBM)对HRRP数据进行逐层无监督训练,根据对比散度(CD)算法更新网络参数,通过误差重构设计DBN深度,而后利用反向传播(BP)机制对DBN模型参数进行有监督的微调,最后基于该模型实现了HRRP的分类与识别。实验结果表明,与传统神经网络相比,基于本文设计的深度置信网络的识别准确率及噪声鲁棒性显著提高,识别准确率可提高8.5%。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对现有变换域通信系统存在较高峰均比及传统迭代限幅滤波算法峰均比收敛缓慢的问题,提出了改进迭代限幅滤波变换域通信信号峰均比抑制算法。该算法通过引入限幅噪声,对其进行滤波,减少峰均比回升的同时有效消除带外频谱扩撒,并在迭代过程中获得更好的峰均比抑制效果。仿真结果表明,该算法一方面能获得更好的峰均比抑制效果,一次迭代较传统算法获得约1dB的性能增益,三次迭代效果优于传统算法四次迭代;另一方面改善带外频谱性能,加入滤波后降低带外频谱功率约5 dB。误码率的对比结果表明,改进算法所损失的系统传输性能非常低。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对跳频电台细微特征集中存在冗余特征等导致电台识别时存在计算量大、识别准确率低等问题,提出了一种基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法。首先计算采集到的各个跳频电台信号样本的细微特征集,然后采用关联信息熵度量特征子集的组合效应,兼顾考虑特征间的关联关系和冗余关系对各个特征进行降序排序,在此基础上,采用最大信息系数度量的近似马尔可夫毯方法删除冗余特征,实现对特征子集进行优化和降维。最后,设计了投票组合分类器实现对4部跳频电台信号的识别。仿真结果表明,本文算法具有更高的分选识别率。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为保障空基通信任务的高效实施,针对软件定义空基骨干网中路由信息交互时存在的时延、开销以及可靠性方面的不足,提出一种改进的兼具软件定义与网络编码优势的CAOR-SD方案。该方案在沿用编码感知机会路由基本思想的前提下,将节点距离与编码收益综合考虑构造转发消耗函数进行候选转发节点优先级的分配,从而提高网络传输效率;同时对控制报文的反馈机制和节点的流表结构进行设计,控制开销有效降低。仿真结果表明,该路由方案可较好地适应空基通信场景,能够降低传输时延和路由开销,提高网络吞吐量和数据成功传输率。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为解决战场C2组织中平台资源的聚类问题,首先定义了决策实体配置过程中各个要素,然后以面向作战任务的形式从外部和内部两个方面定义了决策实体的工作负载,以工作负载的均方根(root mean square,RMS)为目标函数建立决策实体配置模型,将平台调度方案作为输入信息,采用基于全局更新规则的蚁群算法对问题模型进行求解,生成符合作战需求的决策实体配置方案。最后通过仿真算例对所提方法进行验证和分析,实验结果表明,该方法能够得到较好的平台聚类方案,在聚类结果和收敛速度两方面上与传统方法相比均具有优越性。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对远程作战飞机接入卫星信道的业务具有优先级且高优先级业务存在突发性影响信道利用率与吞吐量的问题,提出了一种支持业务优先级的卫星网络信道动态接入策略。该接入策略通过引入认知无线电技术构建频谱池以共享信道,设置高优先级业务透明接入信道的同时通过预留信道保证低优先级业务成功接入信道,未接入信道的业务采用排队模型等待接入。仿真结果表明,该策略能够高效地保证高优先级业务接入信道的成功率,有效降低接入时延;同时较好地减小高优先级业务的突发性对低优先级业务接入的影响,有效地提升了卫星信道的综合利用率,降低了低优先级业务的接入时延,保证了低优先级业务接入卫星网络的吞吐效率。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为应对战场环境的复杂性和不确定性,指挥控制结构的适应性调整成为研究重点。描述了兵力组织的基本实体和指挥控制结构,给出决策实体负载测度的方法,建立两种战场情况下的指挥控制结构适应性调整优化模型,设计求解问题模型的人工蜂群算法,并给出人工蜂群算法的具体步骤和流程,最后进行案例仿真,基于人工蜂群算法的调整方法得到了良好的指控结构调整效果,证明了人工蜂群算法在指挥控制结构适应性调整方面的可行性。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-02 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-Ifourier(Partial-Inverse fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的压缩感知问题,利用相关性能优良的标准正交傅里叶基构造观测矩阵,使观测矩阵具有良好的重构性能和重构精度。仿真结果表明,相比于高斯随机观测矩阵和嵌入式混沌序列-循环Toeplitz结构观测矩阵,该方法在较低信噪比环境下能够明显降低信号重构的均方误差,并且在相同条件下的重构概率得到了明显改善。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为开展GNSS欺骗干扰源定位研究,构建了多路GNSS欺骗干扰互相关噪声模型。首先分析了欺骗干扰原理并给出了信号模型;通过对噪声构成和规律的分析,研究建立了PRN码间互相关噪声模型;最后利用信噪比和欺骗信号方位角分布进行描述。仿真结果显示,多路GNSS欺骗干扰中码间互相关噪声,在接收通道噪声中的比重随欺骗信号功率增加趋于100%。这表明测向精度与多路GNSS欺骗信号功率是一组矛盾,实际测向结果可通过欺骗信号信噪比寻优。