分类: 信息科学与系统科学 >> 信息科学与系统科学基础学科 提交时间: 2023-02-14 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》
摘要: 针对无人机集群截获的信号样本难以直接融合分析,以及训练样本较少且工作模式样本不平衡条件下多功能雷达 (MFR)工作模式识别精度低的问题,提出了一种基于自组织映射(SOM)聚类平滑图信号生成的MFR工作模式识别方法。 首先,利用分布式SOM算法对截获的信号样本集进行聚类,提取样本之间的相似性;然后,依据聚类结果将信号样本集以 平滑图信号的方式表征,建立同一工作模式下信号样本的关联;最后,采用图注意力网络对上述图信号进行图节点数据融 合与分类,完成MFR工作模式识别。实验结果表明,在工作模式样本不平衡度约为10∶1,每种类别训练样本数为25时,该 方法的识别准确率和F1指数相对现有方法分别提高了22.8%、22.34%,且能适用于存在一定噪声干扰的情况。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对非正交多址接入系统灵活性不高的问题,基于码片映射码分多址(Chip Mapping-CDMA,CM-CDMA)系统,设计了一种非规则结构的码片映射矩阵。根据不同场景需求,该映射矩阵可为各用户分配不同数量的传输码片,提高了系统灵活性。同时分析了非规则映射矩阵的引入满足压缩感知RIP条件,并对该系统模型进行了验证。仿真结果表明,该系统能够利用压缩感知理论可靠地检测出活跃用户和数据,过载率可达300%,有效提升了频谱利用率。