分类： 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 提交时间： 2024-06-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 人工智能是当前科技界最受关注的领域之一，而中国和美国是全球最重要的两个人工智能研究和开发 中心。然而，中美两国在这个领域的发展存在明显差异。尤其是2022 年ChatGPT的问世，引发了对中国人工 智能企业能力和竞争力的广泛讨论。文章通过对中美两国过去5 年获批的超过12 万件人工智能发明专利的分 析，首先构建了一个基于专利特征的多维度指标，并基于该指标定义了中美两国人工智能领域的前十大企 业。进一步的分析显示，这2 组企业在专利技术和研究网络上存在显著差异。中国人工智能头部企业的专利 数量相对较少，引用率和转化率也较低。中国头部企业的专利主要集中在图像识别、语音识别等应用层技术 上，并且尚未形成独具特色的技术集群。与此相对，美国人工智能头部企业产出了更多具有高影响力的专 利，并在人工智能产业的基础层和技术层形成了多个技术集群。就学术研究而言，中国人工智能头部企业主 要与国内的研究机构进行合作，而美国头部企业则表现出更强的中美合作及美国本土企业间的合作。文章的 比较分析揭示了中美两国人工智能头部企业在技术能力和合作策略上的差异，并为中国更好地发展人工智能 产业提供了企业管理启示和3 条政策建议。
分类： 统计学 >> 社会统计学 提交时间： 2024-05-18 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 重大科技基础设施（以下简称“大设施”） 的建设和运行不仅涉及基础科研问题，还涉及复杂的工程 和管理问题。强化优化专业人才队伍建设是全面提升大设施效能的关键因素。目前我国在大设施人员经费支 持、人才考核和激励制度建设上对设施专业工程、技术和管理人才的关注不足，严重降低了大设施专业人才 队伍的稳定性和工作积极性，进而直接制约了大设施科学和社会效益的发挥。通过对我国多个大设施进行调 研，梳理了在人才队伍建设方面的问题与困难。在此基础上，结合国际相关设施的先进经验，提出了3 点政 策建议，旨在推动我国更好地依托大设施建设世界科技强国。
分类： 管理学 >> 企业管理 提交时间： 2023-07-09 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 基础研究是科技创新的源头活水，目前公共科研主体是基础研究的主力军。但是，位于巴斯德象限和爱迪生象限的需求驱动的研究类型，需要企业发挥主体作用。美国的经验表明，大企业可以直接打通科学与产业需求间的鸿沟，提高产业竞争力，其中提高企业的科学能力是关键。鼓励大企业投入需求驱动的基础研究，可以加快科技成果转移转化速度，增加基础研究的产业化程度，弥补我国创新体系中的需求端缺口。因此，政府应该多维度鼓励大企业成为基础研究的生力军，提升我国企业国际市场竞争力，从而真正实现科技自立自强。
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