分类: 统计学 >> 社会统计学 提交时间: 2024-03-27 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 近年来,人工智能(AI) 在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等 诸多令人瞩目成果,表明AI for Science 正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其 下游重大技术创新,需破解2 个方面的核心问题:(1) 如何利用新一代AI (特别是生成式AI及大模型) 的通 用性和创造性推动新范式的形成;(2) 如何利用AI实现对传统科学设施的赋能与改造。文章提出一种智能化 科学设施的建设构想,兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI 赋能已有科学大设施”2 个层面的需求,构 筑AI for Science 的科学设施体系,形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可 信科研协作等创新功能,加速重大科学发现、变革性物质合成,以及重大工程技术应用。