分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-06-26 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 探究大语言模型渊Large Language Models，LLMs冤等人工智能生成技术对用户信息检索行为产成的 影响，为信息检索系统和信息资源建设建言献策。 方法/ 过程 以ChatGPT 等LLMs 的蓬勃发展为背景，结合大语言模型的技 术特点与现有产品的特征，从用户信息行为的视角，通过探讨现有文献和大型语言模型，分析该技术的不断普及对信息检索 系统与用户检索行为的影响。 结果/ 结论 LLMs 用作信息检索系统具有传统产品无法比拟的优势，其对用户信息检索行为的 底层逻辑、行动重点与检索期望等方面都会产成影响。然而LLMs 现有可靠性、准确度等缺陷仍难以使其立刻取代传统信息检 索方式。建议在信息检索系统和信息资源建设中重视该技术，探索LLMs 与信息服务智能结合，以应对未来用户信息需求的变 化，并进一步充分利用已有信息资源的价值。
提交时间： 2024-04-03 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： [目的/ 意义]探究大语言模型渊Large Language Models，LLMs冤等人工智能生成技术对用户信息检索行为产成的 影响，为信息检索系统和信息资源建设建言献策。[方法/ 过程]以ChatGPT 等LLMs 的蓬勃发展为背景，结合大语言模型的技 术特点与现有产品的特征，从用户信息行为的视角，通过探讨现有文献和大型语言模型，分析该技术的不断普及对信息检索 系统与用户检索行为的影响。[结果/ 结论]LLMs 用作信息检索系统具有传统产品无法比拟的优势，其对用户信息检索行为的 底层逻辑、行动重点与检索期望等方面都会产成影响。然而LLMs 现有可靠性、准确度等缺陷仍难以使其立刻取代传统信息检 索方式。建议在信息检索系统和信息资源建设中重视该技术，探索LLMs 与信息服务智能结合，以应对未来用户信息需求的变 化，并进一步充分利用已有信息资源的价值。
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