分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-06-06 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 在基于属性访问控制中策略中,如何快速响应检索的访问控制请求至关重要,而通过遍历策略集合每条规则中的所有的属性值去匹配相应规则的检索方法是低效的。因此,论文提出一种基于二进制序列的属性访问控制策略检索方法。采用二进制标识和二进制编码表示基于属性的访问控制策略和访问控制请求。通过对二进制标识的逻辑运算选择合适的分组,在组内,通过访问控制请求的二进制编码和所有规则的二进制编码的匹配来查找合适的规则,减少策略集合内规则的属性与访问控制请求属性匹配的过程,从而提高策略检索效率。论文在实验中从策略预处理、策略评估时间和策略检索总时间三个方面类比相似检索方法的效率,实验结果表明,论文提出的策略检索方法具有更高的检索效率。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 故障诊断在保证系统稳定性方面十分重要。传统故障诊断研究大多忽略了系统局部特征。PMC模型下,针对于这一问题,引入了节点可诊断的概念,并通过节点可诊断方法的研究得到了节点可诊断度的充分条件和t-可诊断新算法STFDA。最后,对n维超立方网络和n维星状网络从节点可诊断的角度进行了分析,验证了所得充分条件的正确性,并将算法应用到这两种网络中进行了故障诊断。其中,充分条件和STFDA算法的实现借助了新的结构ST。STFDA算法的时间复杂度为O(Nδ),δ为网络中节点的最大度。相比于其他算法,算法的时间复杂度得到显著降低。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 提出了解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题的神经网络模型。证明了当目标函数有下界时,神经网络的解轨迹在有限时间收敛到可行域。同时,神经网络的平衡点集与优化问题的关键点集一致,且神经网络最终收敛于优化问题的关键点集。与传统基于罚函数的神经网络模型不同,提出的模型无须计算罚因子。最后,通过仿真实验验证了所提出模型的有效性。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-02 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对决策粗糙集属性约简在引入代价后分类精度不高的问题,对其中代价敏感与分类精度的平衡进行了研究。将分类总代价和近似分类质量作为属性约简过程中的约束条件,结合模拟退火方法,提出了一个基于代价敏感和近似分类质量的决策粗糙集属性约简(ARACOQ)算法。利用UCI数据集对算法进行了模拟实验,实验结果验证了ARACOQ算法的有效性,该算法能够在可承受代价范围内找到一个分类精度最高的属性约简集。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对经验模态分解 (empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的包络拟合问题,提出了一种消减欠冲现象的改进算法。该算法通过引入“伪极值点”,增加了极值点的数目,构成了新的极值序列,然后利用新的极值序列插值拟合得到新的包络线。最后通过仿真实验对比本文算法和经典拟合算法包络拟合产生的欠冲点数目。实验结果显示,与经典拟合算法相比,改进的算法产生的欠冲点数目减少了大约77.5%。实验结果表明,此算法可以有效地消减欠冲点的数目,拟合出的包络线更加贴近原始信号,拥有更好的平滑性。