分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对传统的基于稀疏表示的DOA估计算法单纯利用信号的空域稀疏性,导致在低信噪比时稀疏性能变差,影响信号稀疏重构效果的问题。使用分块稀疏理论对信号进行稀疏分解。随着目标增多及作战任务改变,DOA估计往往呈现目标群测向的特点,为了能够更好地利用信号的结构特征和统计特征,提出了基于空时联合的块稀疏DOA估计算法,使用块稀疏理论挖掘信号的内部结构,充分利用了信号的块内稀疏性和块间相关性,提高稀疏重构性能,进而对DOA估计效果有很大的提升。仿真实验表明,相比于经典的DOA方法,本方法有着更好的估计效果。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对利用卷积神经网络进行辐射源信号识别过程中时间复杂度高的问题进行研究,提出一种基于降噪自编码器和卷积神经网络结合的算法。首先对雷达辐射源信号进行短时傅里叶变换,获取时频图像;然后对图像进行灰度和阈值二值化处理,将处理后的图像向量化操作输入到降噪自编码器中,提取降噪自编码器隐藏层特征数据完成降维处理,再重构成图片矩阵输入到卷积神经网络中,利用常用的Softmax分类器进行分类识别。通过仿真表明,添加降噪自编码器降维处理后的模型相比较原模型,时间复杂度大幅度下降,在SNR=-6 dB,识别效果能达到80%以上,与利用传统降维方式性能相比,识别效果明显提高。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 模糊测试是一种有效的自动化漏洞挖掘技术,主流模糊测试技术采用遗传算法生成测试用例,存在早熟现象,导致路径覆盖率不足。针对该问题,提出一种基于动态适应度函数的模糊测试方法。综合考虑了种子新度和路径深度因素,设计了根据测试阶段不同而动态变化的适应度函数,实现了基于动态适应度函数的模糊测试工具DynFuzzer。在BegBunch和CGC提供的测试集上进行实验,结果表明与现有模糊测试工具相比,DynFuzzer路径覆盖率提高了40%,多发现了10%的bug。基于动态适应度函数的模糊测试方法能有效克服早熟问题,提高路径覆盖率,发现更多的bug。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-07-09 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 当干扰从雷达的主瓣方向进入时,采用自适应波束形成算法会导致主瓣波束变形、偏移等问题。针对干扰从雷达主瓣进入的问题,提出了一种对发射波形设计的抗干扰方法。当发射经Frank编码后的信号,利用Frank编码的正交性,构造出匹配滤波器和阻塞滤波器,分别将接收到的数据通过两滤波器,得到两路信号,然后利用自适应对消的方法将干扰抑制掉,从而达到抑制主瓣干扰的目的,通过仿真验证了利用波形设计的方法可有效抑制从主瓣进入的干扰。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 格式化字符串漏洞是一种危害高、影响广的软件漏洞。当前漏洞检测方式存在人工依赖度高,误报率高,检测模型单一,未能充分考虑格式化字符串漏洞特点等多种局限性。针对以上问题,对格式化字符串漏洞特征进行分析,设计并实现了一种基于符号执行的格式化字符串漏洞自动检测与测试用例生成的系统。该方法可自动检测Linux下二进制程序中格式化字符串漏洞的存在性,判定其是否可能导致任意内存读写危害,并生成稳定有效的测试用例。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 在严峻的APT(advanced persistent threat)攻击防御背景下,针对现有网络攻击建模方法无法反映APT攻击的攻击特点的问题,建立了基于Petri网的APT攻击模型。借助Petri网,首先针对APT攻击的特点及生命周期,建立APT攻击的基本Petri网模型;然后设计并实现针对具体APT攻击的APTPN(advanced persistent threat petri nets)模型的生成算法,该算法能够生成具体APT攻击的完整的攻击路径,并能够对APT攻击进行检测及预测;最后实验通过模拟极光攻击验证了算法的有效性及正确性,并能够根据收集到的报警信息预测攻击者下一步的攻击手段。