分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 考虑由两个生产不同质量产品的制造商和一个电商平台组成的供应链,基于消费者剩余理论,研究电商平台的信用支付服务决策问题。基于消费者选择不同支付方式购买产品的消费者效用,建立电商平台收益模型,进一步分析得到平台的信用支付服务决策。研究表明,当消费者对质量一般产品的接受程度较高、信用支付服务对消费者带来的负效应较大时,推出信用支付可以提高平台收益,增加消费者剩余;当消费者对质量一般产品的接受程度较低、信用支付服务的负效应较小时,推出信用支付服务且设置较长的延迟支付期可提高平台收益,增加消费者剩余,否则将产生较大资金成本,使平台利益受损。电商平台可通过制定合理的信用支付策略提高平台收益。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 研究了制造商公平关切下强势零售商的自有品牌导入策略。在有强势零售商存在的供应链中,考虑弱势一方制造商的公平关切对供应链决策的影响。将零售商是否导入自有品牌以及制造商是否具有公平关切行为进行组合,得到了四种情景。论文分析了四种情景下的供应链博弈模型,得到均衡策略、利润以及相应自有品牌的导入条件。进一步对模型进行比较分析,探讨自有品牌导入以及制造商公平关切对供应链成员决策以及利润的影响。研究发现:制造商的公平关切会使其批发价格和利润提高;零售商导入自有品牌会使零售商和供应链的利润增加。当自有品牌产品替代率较大时也会有利于制造商利润水平的提高。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 边符号预测即根据网络拓扑结构挖掘符号相关的隐含信息,旨在揭示用户之间的潜在关系。节点地位和相似性能够较好地体现边符号属性,为改善预测效果提供了理论基础。通过探究二者与边符号属性之间的强相关性,建立符号预测模型。首先,利用排序算法Prestige评估用户节点的社会地位,同时使用余弦相似度表示用户的社交偏好;然后,在逻辑回归学习模型的基础上融合二者建立边符号预测模型LR-SN;最后,在模型的训练过程中采用随机梯度上升算法优化求解。三个真实网络数据集的实验结果表明,相比于现有基准方法,LR-SN模型的符号预测准确率显著提高且具有一定的推广性,说明通过融合局部信息与全局信息能够进一步改善预测效果。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 研究第三方物流企业(3PL)在处于竞争关系中的供应商面临资金约束时的融资策略选择问题。考虑由两个竞争关系的供应商和一个零售商构成的两级供应链,3PL企业为供应链提供代采购、物流及融资服务,分别考虑在代采购中向供应商提供融资能够获得价格折扣和代采购中考虑额外资金成本情况下,3PL融资意愿选择,向供应商提供(不提供)融资。建立3PL、供应商和零售商在不同情况下的收益模型,并给出供应商和零售商的最优定价,以及3PL的最优物流服务收费决策,通过比较融资前后各个企业的收益分析3PL参与供应链融资的积极作用。研究发现3PL向处于竞争环境下的资金短缺供应商提供融资能够增加3PL、零售商和供应链整体的收益,且3PL更愿意在考虑自身资金成本的情况下向供应商提供融资,并且供应商之间竞争越激烈,3PL和零售商的获益越大。