分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为了提升数字版权管理机制的效率,为去中心化内容分发网络中的版权保护问题提供解决方案,提出一种基于区块链信用体系的分布式DRM(digital right management)机制。利用区块链增信体制及智能合约技术,该DRM机制设计了去中心化分布式网络环境中的版权交易过程,实现版权交易过程的不可逆加密记录,并针对内容分发应用的实际需求对分布式账本的数据结构作出轻量化调整。仿真测试和结果分析表明,基于该机制可为构建出高性能低开销的分布式内容分发系统提供技术支撑,并且相较于传统DRM机制该机制具备高度的灵活性和可扩展性。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中的窄带干扰(narrowband interference,NBI)引起的性能下降,提出了两种基于深度学习(deep learning,DL)的窄带干扰消除结构。在两种结构中,首先分别对接收信号进行预处理,然后利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)从时域上对经过预处理的数据进行特征提取并获得干扰估计。最后将干扰估计量从接收信号中消去。仿真结果显示,两种结构可以有效学习出OFDM系统中的窄带干扰,并提升系统性能。