分段提取函数型数据特征的算法研究

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》

金海波 马海强

摘要： 针对函数型数据分类算法中全局统计特征表达能力有限，且显著点特征易受噪声干扰等问题，提出一种基于统计深度方法的函数曲线特征分段提取算法。首先，利用数据平滑技术对离散观测的数据进行平滑化处理，同时引入函数型数据的一阶和二阶导函数；然后，分段计算函数本身及其低阶导函数的马氏积分深度值，在此基础上构造函数曲线特征向量；最后，给出三种选择调节参数的搜索方案，并进行分类研究。在UCR数据集上的实验表明，与当前其他曲线特征提取算法相比，所提算法能有效提取函数曲线特征，提高分类的准确性。

 点击量 1041  下载量 388  评论