分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 提出一种联合边路和中路解码特征学习的多描述编码图像增强方法,该方法同时考虑了边路解码图像增强和中路解码图像增强的问题,因而可以通过联合学习优化中路解码和边路解码的特征来实现更好的网络训练。首先,考虑到多描述编码的边路独立解码和中路联合解码的特性,提出一种网络共享的边路低分辨率特征提取网络来有效地提取具有相同内容和差异细节的两个边路解码图像的特征,同时设计一种残差递归补偿网络结构并将其用于边路与中路低分辨率特征提取网络。其次,设计一个多描述边路上采样重建网络,该重建网络采用部分网络层参数共享策略,该策略能够减小网络模型参数量,同时提高网络的泛化能力。最后,提出一种多描述中路上采样重建网络,将两个边路低分辨率特征与中路低分辨率特征进行深层特征融合来实现多描述压缩图像的增强。大量的实验结果表明:在模型复杂度、客观质量和视觉质量评价方面,所提的方法优于很多的图像增强方法如ARCNN、FastARCNN、DnCNN、WSR和DWCNN。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对中继协作系统,研究瑞利信道和Nakagami-m信道的混合信道下解码转发(decode-and-forward)中继系统性能。结合信息传输过程中可能发生的数据平均误包率,推导出以源节点和中继节点的调制等级为设计变量的双中继端到端频谱效率表达式以及系统稳定性表达式,同时还分析了不同信道参数m对于链路频谱效率以及系统稳定性的影响,对表达式进行高阶变量推导演变可得出多中继频谱效率表达式及系统稳定性表达式,最后通过仿真验证了端到端表达式所得结果优于传统的自适应算法。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 大规模MIMO-OFDM系统下行链路利用压缩感知算法获得信道状态信息需要已知信号的稀疏度作为先验条件,然而实际环境中,无线信道的稀疏度是未知的。利用大规模MIMO信道的空时共同稀疏性的特点与不同SNR下设置不同停止迭代阈值的思想改进压缩感知重构算法,目的在于使所提算法不仅提升估计性能,还可以准确获得信道的动态稀疏度。通过实验可知,相比传统的CoSaMP算法和S-CoSaMP算法,SSA-CoSaMP算法在同等信噪比下具有更良好的信道估计性能,并且可以自适应地获取稀疏度。更适合实际工程中应用。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为保证无线传感器网络的覆盖与连通,探索通信半径和感知半径的比值对三维无线传感网络覆盖与连通的影响,基于渗流理论,得到三维无线传感器网络中协作传输路径的重叠体积函数。考虑到通信半径和感知半径的比值与重叠体积函数的关系,得到重叠体积函数与通信半径和感知半径的比值对三维无线传感器网络渗流密度的影响。在此基础上,当通信半径和感知半径相等时,将得到的渗流密度与覆盖的节点密度结合,得到指定的覆盖率与覆盖的节点密度的关系。仿真实验证明,在三维无线传感器网络中,重叠体积与渗流密度成正比;通信半径和感知半径的比值与渗流密度成反比;随着指定的覆盖率的增加,所得到的覆盖的节点密度也随着增加。