分类： 地球科学 >> 大气科学 提交时间： 2018-10-23 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 对上海市2012-2016年PM2.5质量浓度、气象因素数据资料进行整理统计，通过定性分析与定量计算相结合的方法，揭示近年来上海市PM2.5浓度的变化特征及其污染状况；进一步地，采用相关性分析，从温度、气压、相对湿度、风向、风速和降水量等方面探讨了PM2.5浓度与气象因素之间的关联性。结果表明，上海市近5年空气质量主要为优和良，污染天数所占全年比例在减少。PM2.5浓度呈现出夏季低，冬季高的季节特征，而且8月PM2.5浓度最低，处于16~36 μg m-3；PM2.5的日变化呈现出双峰双谷结构，浓度峰值出现于8时-9时和19-20时，且后者浓度更高。气温、气压、相对湿度的阈值分别出现在9.8 ℃、766.3 mm Hg、83 %，最大PM2.5在阈值处出现显著变化；最大PM2.5浓度与累积风速和降水量呈现出对数关系，并且东北风和东南风的累积风速达到350 m s-1以上时，PM2.5浓度基本减少至35 μg m-3；降水量越大，PM2.5浓度越低。
分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2021-01-26 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 采用Morlet小波分析法和交叉小波分析法，对关中五市2013年11月15日至2019年3月15日期间的PM2.5浓度周期性变化特征及成因进行分析。结果表明：（1）关中五市的PM2.5浓度变化具有显著区域性和周期性，PM2.5浓度在夏季呈现低浓度稳定状态，秋冬季呈现高浓度状态，并呈现出365 d左右、36 d左右以及14 d左右的周期性变化规律。（2）秋冬季，关中五市的PM2.5浓度以14 d左右的周期性变化为主。PM2.5浓度14 d左右的周期性变化与风向、风速和气压三项气象因子基本为负相关关系，与湿度呈现落后1/8个相位周期，与气温基本无相关关系。（3）关中五市秋冬季PM2.5浓度周期性变化主要是由运城、三门峡、洛阳和关中城市等区域形成的局地静稳气流（该类气流占21.08%，在该类气流下PM2.5不断积累）和从蒙古国、内蒙古等地输入的气流（该类气流占23.86%，在该类气流下积累的PM2.5得到清除）周期性交替所致。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2022-09-26 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 以关中地区为研究区域，基于时空聚类和决策树模型提出一种简易的PM2.5污染管控时空识别方法。首先 使用时空聚类算法对冬防期PM2.5浓度进行聚类，识别不同的PM2.5污染区域，基于不同区域的气象数据分别构建决 策树模型，识别不同区域影响PM2.5浓度最不利扩散的气象条件，分析最不利气象条件下的PM2.5浓度变化情况，以此 确定各区域需要进行污染管控的时间段。结果表明：（ 1）时空聚类方法识别出关中地区PM2.5分布主要呈现出低海 拔平原区域和海拔相对较高的山脉区域。（ 2）决策树模型分析结果显示：高海拔区域在Ⅰ-10（ 1.57 h日照时数< 7.88 h、最大风速<3.72 ms-1）和Ⅰ-11（日照时数<1.57 h、最大风速<3.72 ms-1）两类气象条件下，区域的PM2.5浓度保 持较高水平；低海拔区域在Ⅱ-10（小型蒸发量0.96 mm、平均相对湿度45.38%、日照时数<8.55 h、平均风速2.43 ms-1）和Ⅱ-11（小型蒸发量<0.96 mm）两类气象条件下，区域的PM2.5浓度保持较高水平。（ 3）回归结果显示，关中地 区低海拔区域和高海拔区域在最不利气象条件下，PM2.5浓度平均会持续上升4.76 d，直至最高浓度。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2018-05-09
摘要： 本研究在社会媒体大数据的基础上，探究雾霾影响情绪的过程中地区因素发挥的作用。本文通过对微博数据进行词频统计的方法，在去除了微博热点事件对情绪的影响后，对2015年至2016年北京（朝阳区）和成都市的用户的原创微博内容，进行词频统计和调节变量（地区）的分析。引入调节变量（地区）后发现，结果发现地区与雾霾（PM2.5）存在交互作用，北京地区雾霾（PM2.5）与消极情绪呈现正相关，成都地区雾霾（PM2.5）与消极情绪呈现负相关。研究结果发现雾霾（PM2.5）影响情绪存在地区差异，这可能与两个城市的生活方式和历史文化有关。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2018-06-15 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的:探索芍药苷对PM2.5诱导人支气管上皮细胞（BEAS-2B细胞）损害的保护作用及其机制。方法采用析因设计，分别利用MTT法，TBA法及化学荧光法，测定不同剂量芍药苷对PM2.5染毒所致BEAS-2B细胞生长抑制，细胞培养上清中丙二醛（MDA）及细胞内活性氧（ROS）的含量的影响。结果随着PM2.5干预浓度水平的增高，细胞存活率显著性降低（P0.05）；同时发现PM2.5染毒可致细胞培养上清中MDA，细胞内ROS含量均显著增高（P<0.05），芍药苷高浓度干预时，细胞培养上清中MDA，细胞内ROS含量较染毒对照组均显著性降低（P<0.05）。结论芍药苷对PM2.5所致BEAS-2B细胞的生长抑制有明显的保护作用，其机制可能与芍药苷抗氧化作用有关。
分类： 地球科学 >> 大气科学 提交时间： 2023-08-25 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 利用2021年3月2022年2月新疆空气质量数据分析PM2.5浓度演化特征及其控制因素，结合因子分析和NO2、SO2与CO的来源特性辨别物质排放源，并借助基于Hysplit模式的MeteoInfo软件包确定PM2.5输送路径和潜在贡献源区分布状况。结果表明：（1）新疆PM2.5浓度显著偏高，尤其是冬季平均高达86.16 gm-3。其中，天山北坡经济带PM2.5来源主要受周围油气田作业排放及其输送过程中大风扬尘的支配，而其他地区的PM2.5主要源于大风扬尘，辅以石油与天然气燃烧排放。（2）天山北坡经济带经油气田作业区气流输送PM2.5浓度虽然仅为局地路径的50%，但路径占比达50%，因此，应是区域PM2.5来源的重要通道，且PM2.5浓度变异系数高达103.6%，是导致雾霾甚至浮尘天气形成的关键因素。哈密盆地与塔里木盆地物质补给路径虽然存在差异，但二者PM2.5潜在贡献源区均主要分布在孔雀河流域和罗布泊等地。（3）外源气流受盆地地形作用而演化成辐合/辐散气流，辅以（类）山谷风促进污染物混合，应是天山北坡经济带和塔里木盆地内PM2.5演化趋势类似的成因之一。
分类： 地球科学 >> 大气科学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 利用和田市20162021年的空气质量历史数据，分析PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3-8H等空气污染物浓度 和空气质量指数（Air Quality Index，AQI）的分布特征及其相关性，探讨空气质量与潜在人体健康效应的关系。结果 表明：20162021年和田市两个空气污染监测点O3-8H浓度呈倒U型变化趋势，其余各污染物浓度则呈U型曲 线分布特征；PM2.5和PM10是全年的主要污染物，其浓度在春季相对较高，SO2、NO2浓度在秋冬季相对较高，CO浓度 则在冬季达到最高，O3-8H浓度在夏季相对较高；20162021年PM2.5浓度有所下降，PM10浓度有所上升，SO2浓度有 所下降，空气质量总体未明显改善；和田市空气质量指数AQI值高于国家二级水平，空气质量全年以轻度污染为 主，空气质量处于不健康状态时期远高于健康状态时期，对居民身心健康潜在危害较高。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2020-01-21
摘要： 随着中国经济社会的发展，环境问题日益突出，尤其是空气质量常常引起人们担忧。而中国文化中抽象精神层面内容即无形类文化（如价值观、意识形态、社会准则等等）倡导人与自然和谐共处，对于提高环保意识、促进亲环境行为具有重要的作用。为了探究政府对无形类文化的关注度是否有助于环境问题改善，本研究采用词频分析法对1978年-2009年人民日报无形类文化关键词进行年度词频统计代表政府对无形类文化的关注度，利用对应同期客观可吸入颗粒PM2.5和PM10浓度年增长率作为空气质量状况指标考量环境质量，使用多元线性回归构建预测模型。结果表明，在控制了政府对科技的关注度和年度GDP总量后，政府对无形类文化的关注度可以负向预测PM2.5和PM10浓度年增长率，即绿色发展水平提高。
分类： 地球科学 >> 地球科学史 提交时间： 2018-09-17 合作期刊: 《干旱区科学》
摘要： Hotan Prefecture is located at the southwestern edge of Taklimakan Desert, the world's largest shifting sand desert, of China. The desert is one of the main sources for frequent sand-dust weather events which strongly affect the air quality of Hotan Prefecture. Although this region is characterized by the highest annual mean PM10 concentration values that are routinely recorded by environmental monitoring stations across China, both this phenomenon and its underlying causes have not been adequately addressed in previous researches. Reliable pollutant PM10 data are currently retrieved using a tapered element oscillating microbalance (TEOM) 1400a, a direct real-time monitor, while additional concentration values including for PM2.5, sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO) and ozone (O3) have been collected in recent years by the Hotan Environmental Monitoring Station. Based on these data, this paper presents a comparison of the influences of different kinds of sand-dust weather events on PM10 (or PM2.5) as well as the concentrations of other gaseous pollutants in Hotan Prefecture. It is revealed that the highest monthly average PM10 concentrations are observed in the spring because of the frequent occurrence of three distinct kinds of sand-dust weather events at this time, including dust storms, blowing dust and floating dust. The floating dust makes the most significant contribution to PM10 (or PM2.5) concentration in this region, a result that differs from eastern Chinese cities where the heaviest PM10 pollution occurs usually in winter and air pollution results from the excess emission of local anthropogenic pollutants. It is also shown that PM10 concentration varies within typical dust storms. PM10 concentrations vary among 20 dust storm events within Hotan Prefecture, and the hourly mean concentrations tend to sharply increase initially then slowly decreasing over time. Data collected from cities in eastern China show the opposite with the hourly mean PM10 (or PM2.5) concentration tending to slowly increase then sharply decrease during heavy air pollution due to the excess emission of local anthropogenic pollutants. It is also found that the concentration of gaseous pollutants during sand-dust weather events tends to be lower than those cases under clear sky conditions. This indicates that these dust events effectively remove and rapidly diffuse gaseous pollutants. The analysis also shows that the concentration of SO2 decreases gradually at the onset of all three kinds of sand-dust weather events because of rapidly increasing wind velocity and the development of favorable atmospheric conditions for diffusion. In contrast, changes in O3 and NO2 concentrations conformed to the opposite pattern during all three kinds of sand-dust weather events within this region, implying the inter transformation of these gas species during these events.
分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2018-11-08 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 利用常规环境监测的污染物浓度数据、NCEP/NCAR 0.5° 0.5°再分析资料以及常规气象观测资料，对2017年5月3—6日先后影响了我国13个省（自治区、直辖市）的强沙尘暴大气污染过程进行了研究。结果表明：主要受影响城市的PM10日平均浓度相对月平均浓度增长了2~10倍，PM2.5日平均浓度相对月平均浓度增长了5~8倍。强沙尘暴爆发期间颗粒物浓度呈明显的上升趋势，且PM10浓度值较PM2.5浓度值增幅更加明显，表明沙尘暴挟裹了大量的粗颗粒污染物；相反，沙尘暴发生期间，SO2、CO和NO2三种气态污染物的日平均浓度均呈下降趋势，表明沙尘暴对气态污染物有一定的扩散效应，而对O3浓度变化无显著影响。此外，沙尘暴爆发期间能见度低值区、PM10浓度高值区以及3h正变压区的位置基本一致，都位于地面冷锋的后部地区，这为沙尘暴及其污染预报和预防提供了天气学依据。
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