基于 GeoDetector-MCCA 的土地利用变化驱动因素分析与多情景模拟——以黄河流域甘肃段为例

分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2025-04-08 合作期刊: 《干旱区研究》

张艳 杨维新 吕韬

摘要： 土地资源是人类生存发展最基本的生产要素，研究土地利用变化驱动因素及未来土地利用情景模拟对区域可持续发展具有重要意义。本文以黄河流域甘肃段为研究区，基于多源数据，采用土地利用转移矩阵、地理探测器（GeoDetector）和混合元胞自动机（MCCA）模型等方法揭示黄河流域甘肃段土地利用演变特征，并开展 2035 年土地利用多情景模拟。结果表明：（1）2000—2020 年，研究区土地利用覆被以耕地、林地、草地为主，林地草地覆盖度较高，耕地面积显著下降，且耕地和草地之间的转换最为明显；（2）影响黄河流域甘肃段土地利用变化的主导因素包括高程、气温、降水、距农村居民点距离和人口密度，各驱动因素交互作用后的 q 值均有所增大；（3）MCCA 模型在研究区土地利用模拟过程中有良好的模拟精度，总体精度达到 0.903；2035 年不同情景模拟结果各异，自然演变情景耕地、未利用地收缩，其余地类均扩张；耕地保护情景保持了耕地现状存量，草地面积下降明显；生态优先情景林地、草地面积上升显著；经济发展情景表现为更积极的开发模式，建设用地显著扩张。研究结果可为黄河流域甘肃段土地管理及高质量发展提供参考。

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