分类： 动力与电气工程 >> 电气工程 提交时间： 2019-03-05 合作期刊: 《电气工程学报》
摘要： 架空导线载流温升模型是线路动态增容决策、安全运行状态监测和载流量 评估等领域的理论基础。但由于碳纤维复合芯导线（ACCC 导线）与传统架空导线 在材料、结构及运行温度上的差异，使得当前的载流温升计算模型无法直接应用于 ACCC 导线，限制了 ACCC 导线动态增容的发展和输电潜力的挖掘。为此，本文根据 热平衡原理和热电类比理论建立了 ACCC 导线的载流量温升模型，并利用粒子群优化 算法对模型参数进行了辨识求解。设计了 ACCC 导线载流温升实验平台，在自然对流 条件下对其热动态过程进行了实测和模拟。结果表明，粒子群辨识方法可有效辨识出 模型参数，该模型在计算导线温升过程上具有较高的精度。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 字标注分词方法是当前中文分词领域中一种较为有效的分词方法。但由于中文汉字本身带有语义信息，不同字在不同语境中其含义与作用不同，导致每个字的构词规律存在差异。针对这一问题，提出了一种基于字簇的多模型中文分词方法。该方法首先对每个字进行建模，然后对学习出的模型参数进行聚类分析形成字簇，最后基于字簇重新训练模型参数。实验结果表明，该方法能够有效地发现具有相同或相近构词规律的字簇，很好地区别了同类特征对不同字的作用程度。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 结构方程模型是心理学、管理学、社会学等学科中重要的统计工具之一。然而, 大量使用结构方程模型的研究忽视了对该方法的统计检验力进行必要的分析和报告, 在一定程度上降低了这些研究的结果的证明效力。结构方程模型的统计检验力分析方法主要有Satorra-Saris法、MacCallum法与Monte Carlo法三类。其中Satorra-Saris法适用于备择模型清晰、检验对象相对简单、检验方法基于χ2分布的情形; MacCallum法适用于基于χ2分布的模型拟合检验且备择模型不明的情形; Monte Carlo法适用于检验对象相对复杂、采用模拟或重抽样方法进行检验的情形。在实际应用中, 研究者应当首先判断检验的目的、方法以及是否有明确的备择模型, 并根据这些信息选择具体的分析方法。
分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2022-03-14
摘要： 结构方程模型是心理学、管理学、社会学等学科中重要的统计工具之一。然而, 大量使用结构方程模型的研究在研究设计和结果报告的环节忽视了对该方法的统计检验力进行必要的分析和报告, 在一定程度上降低了这些研究的结果的证明效力。结构方程模型的统计检验力分析方法主要有SatorraSaris法、MacCallum法与Monte Carlo法三类。其中SatorraSaris法适用于备择模型清晰、检验对象相对简单、检验方法基于2分布的情形; MacCallum法适用于基于2分布的模型拟合检验且备择模型不明的情形; Monte Carlo法适用于检验对象相对复杂、采用模拟或重抽样方法进行检验的情形。在实际应用中, 研究者应当首先判断检验的目的、方法以及是否有明确的备择模型, 并根据这些信息选择具体的分析方法。
分类： 地球科学 >> 地球科学其他学科 提交时间： 2019-09-11 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 为了验证SRM（snowmelt-runoff model）融雪径流模型在寒旱区草原流域的适用性，在阐述模型结构、参数意义的基础上，结合锡林河流域上游2014—2016年融雪期（3—5月）的MODIS积雪覆盖数据及实测气象、水文资料，采用WinSRM 1.10版本对2014—2016年锡林河上游年融雪期的径流进行模拟，结果发现：SRM模型可以较好地反映锡林河融雪期径流变化趋势，有效捕捉融雪径流洪峰到达日期及洪峰流量。对模型进行精度评价，得出3 a模拟值的拟合优度确定系数（R2）与体积差（DV）均优于世界气象组织公布的模型模拟精度均值。所以，SRM融雪径流模型在锡林河流域上游具有较好的适用性，这对合理利用草原冰雪水资源具有重要意义。
分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2018-01-05 合作期刊: 《中国生态农业学报》
摘要： 水文模型参数的敏感性分析、优化和验证对提高模型率定效率和计算精度具有重要意义。为探讨Laio土壤水分动态随机模型(Laio模型)各参数在垄沟集雨系统的敏感性, 同时确定参数优化和模型验证的最佳方案, 本文结合多因素敏感性分析法以及改进单纯形法(ISM)、粒子群优化算法(PSO)和混合粒子群优化算法(HPSO), 利用中国气象局定西干旱气象与生态环境试验基地2012－2013年垄沟集雨燕麦生长季降雨、径流和土壤水分等实测数据, 对垄沟集雨系统Laio模型的13个参数进行敏感性分析、优化和验证。结果表明, 平均降水量 和凋萎系数sw对土壤水分概率密度函数 最敏感, 且 对参数 的敏感性在低土壤含水率下更明显, 而对参数sw的敏感性在高土壤含水率下更明显; 3种算法(ISM、PSO和HPSO)的优化参数值均能对垄沟集雨系统土壤水分概率密度函数进行较好模拟, 其峰值(CPV)、峰值位置(PP)和95%置信区间(CI95%)实测值与模拟值的相对误差均小于10%, CM指数均大于0.5; 同时, HPSO算法优化参数的模拟效果和收敛速度均显著优于PSO算法和ISM算法, 且能较显著克服ISM算法和PSO算法存在的缺陷。故HPSO算法可作为垄沟集雨系统土壤水分动态随机模型参数优化的待选方案。该研究可为Laio模型的区域应用和模型调参提供科学指导依据。
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