分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 以数据分析需求的视角描述了新媒体数据采集目标的设定及采集方式;在介绍以促进质量与效率为目的的新媒体数据预处理之后,以实例化方式着力阐述了矩阵分析法、相关性分析法及回归分析法为代表的统计分析和BP神经网络为代表的算法模型等经典分析方法的概念、原理及实现方法;讲述针对海量数据的大数据分析功能及基于Hadoop的KNN分类算法的应用设计,为新媒体运营企业从容应对新媒体数据分析提供了理论依据和技术支撑。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： [目的/ 意义]通过对全球126 个国家及地区的Bt 抗虫基因专利进行统计分析，探究国内外主要研发机构Bt 抗虫基 因研发的进展和策略，借此为中国在Bt 抗虫基因挖掘、产业化应用方面提供参考。[方法/ 过程]基于智慧芽全球专利数据库 渊PatSnap冤，利用专利分析法，对收录的有关Bt 抗虫转基因的专利进行统计分析。从专利申请及公开趋势、基因类型、主要 研发机构、技术研发热点领域等方面进行分析，研究全球Bt 抗虫基因专利的技术现状、研发热点与未来发展态势。[结果/ 结论]全球Bt 抗虫基因的研发趋势趋于稳定，中国在专利质量提升方面与国际先进仍有差距；跨国公司是Bt 抗虫基因的市场 竞争主体，融合基因和基因叠加的复合性状研究潜力巨大。
分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 随着大数据时代的到来,越来越多的企业采用商业智能的相关技术,从生产、销售等环节的数据中"淘金",为企业决策层提供辅助决策。本文将商业智能关键技术应用于新闻采编业务,针对新闻生产业务的全流程,通过对全流程状态分析、新闻生产力、传播影响力等主题的数据分析挖掘,展示新闻采编发的流转过程,展示采编部门和人员的生产效率,展示稿件的传播影响力。文中介绍了商业智能的工作原理,对新闻采编业务流程数据分析挖掘方法进行了深入研究。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2025-01-10
摘要： 随着信息化时代的进程不断推进，情绪在消费者决策中的影响力日益增强。近年来，情绪调节逐渐成为塑造消费者行为的重要因素，尤其在年轻群体中表现得尤为显著。本文从心理学和经济学的视角探讨了情绪波动与消费欲望之间的关系。研究基于情绪调节理论，通过扩充情绪词典和分析微博大数据，考察情绪对社会消费品零售总额的影响。首先，本研究结合现有情绪词库和腾讯AILab中文词向量数据，利用大模型筛选候选词，构建了更贴合当代网络语言的情绪词典。随后，基于该词典对2010至2020年的微博情绪数据进行面板数据分析，发现积极情绪（如愉悦、良好）显著促进消费增长，而愤怒和悲伤情绪则通过冲动性或补偿性消费拉动消费水平。相比之下，惊恐情绪对消费行为有一定抑制作用。研究结果不仅丰富了情绪与消费行为关系的理论研究，也为市场营销和政策制定提供了重要参考。
分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 我国的经济社会不断发展,网络信息技术水平不断提升,其与社会各个行业的融合日益紧密。大数据分析技术是现代技术的代表,将其应用在出版行业中,可以收获良好的效果。为了发挥大数据分析技术的实用价值,必须推动新媒体出版行业的发展。本文将具体探讨大数据分析技术及其在数字出版中的运用,希望能为相关人士提供一些参考。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2020-08-14 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： HXMT卫星高能望远镜数据存在非真实光子事例的聚集，突出表现在光变曲线上存在许多毛刺。这对光变和能谱的研究产生了一定的影响。本文分析了大量毛刺事例的性质，并基于这些性质通过事例时间间隔相邻法识别毛刺。我们发现这种方法可以在事例级别识别毛刺，这比利用一些特征函数，比如信噪比方法，有较大的优势。毛刺事例的识别对正常光子事例的影响非常小，而且毛刺事例在光变上不会产生周期和准周期信号。
分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 本文提出了大数据技术概念、特点及对广播媒体的重大意义,介绍了大数据技术管理平台的构建方式及采用的关键技术,探讨了大数据技术原理及大数据在安全方面遇到的问题。结合电台的工作实际,详细叙述了大数据技术在提高广播节目制作质量、精准的收听率调查、信息获取渠道及发挥主流媒体作用等方面的作用。
分类： 天文学 提交时间： 2024-07-03 合作期刊: 《天文学进展》
摘要： 研究表明，基于深度学习的引力波搜寻，有望解决匹配滤波方法的低效率问题。与传统 的匹配滤波引力波信号搜寻、基于贝叶斯后验或深度学习的波源参数估计方法相比，基于深度学 习的端对端的引力波搜寻输出缺乏波源的时频信息，如双星并合信号到达时间和信号在探测站 灵敏度区间的持续时间等。首次实现了深度学习用于应变信号时频点的细粒度分类，研究了基于 图像语义分割的引力波搜寻方法。通过真实噪声和仿真物理信号合成数据，使用 Q 变换将其转 换为时频图，构建像素级标注数据集。构建并训练时频图像语义分割模型，研究了其应用于引力 波信号数据分析的可行性。结果表明语义分割方法未来有望作为基于深度学习的引力波信号搜 寻流水线的一个组件，还可用于进一步提取信号的时频信息。
分类： 天文学 提交时间： 2023-12-15 合作期刊: 《天文学报》
摘要： 氢原子钟具有较高的短期稳定度, 将其作为主钟可在短期内产生高精度的本地时间信号. 但氢钟存在频率漂移现象, 导致其长期稳定度较差, 从而影响本地时间的准确性. 毫秒脉冲星自转高度稳定, 借助于其长期稳定度高的特性, 可定期实现对氢原子钟的频率驾驭, 并对实时信号加以控制. 首先分析了国际脉冲星计时阵(International Pulsar Timing Array, IPTA)第二批发布数据中四颗毫秒脉冲星的稳定度随时间的变化, 同时采用哈达玛方差分析了中国科学院国家授时中心(National Time Service Center, NTSC)一台氢钟的频率稳定性能, 最终给出了利用脉冲星驾驭氢原子钟频率的方法.
分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 在当今智能化云计算的时代大变革背景下，有线电视也进入了大数据分析的新阶段。互动点播作为有线电视的核心 业务之一，将观众从播放控制中解放出来，自由选择喜欢的节目。对这一功能的技术支持就是互动电视传输技术，基于这项 技术可以进行大数据的分析等操作。本文围绕有线电视互动点播业务大数据分析系统展开论述，通过推荐数据模型的论述， 谈一谈大数据分析推荐系统在有线电视互动点播业务中的应用.
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2021-11-12 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 硬X射线调制望远镜卫星（Hard X-ray Modulation Telescope，HXMT）是一颗空间X射线观测卫星，目前已经获取了大量观测数据。作为载荷硬件和科学分析的桥梁，数据分析软件起到非常重要的作用，它与科学结果的产出息息相关。本文主要介绍HXMT数据分析软件开发的需求，分析过程及软件框架等。HXMT数据软件不仅提供了一系列工具帮助用户分析HXMT数据，同时用户可以基于HXMT框架开发自己的程序进而分析HXMT数据，更为重要的是本软件提供的底层库可以在不同卫星系统中使用。希望本工作对未来数据分析软件的设计和开发提供借鉴。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2018-07-13 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 天文卫星获取的数据需要经过天文卫星下传数据处理系统的一系列加工生成可以分析的数据产品，这些产品及相应软件要发布给国内外用户。同时数据处理系统还要监测载荷状态，数据质量及天体源爆发情况等。这样，下传数据处理系统的建设直接关系到物理成果的获取，规划该系统就变得非常有意义。本文从数据产品定义，子系统规划，数据流程等方面介绍该系统的规划，并提出以模块化开发方式从整体上协调各个子系统的开发，使各个系统及其软件相互配合，共同促进科学产出。
提交时间： 2024-06-03 合作期刊: 《天文学报》
摘要： 随着人工智能技术的发展, 利用深度学习方法进行星系形态分类研究取得了较大进展, 但在分类精度、自动化及其星系的空间特征表示上仍然存在不足之处. Vision Transformer(ViT) 模型目前在星系形态分类上具有较好的鲁棒性, 但是在处理多尺度图像时存在一定的局限性, 因此提出将特征金字塔(Feature Pyramid Networks, FPN)引入ViT模型(FPN-ViT)中进行星系形态的分类研究中. 结果表明: 基于FPN-ViT模型进行星系形态分类的平均准确率、精确率、召回率以及F1分数等各项评估指标均在95\%以上, 与传统的ViT模型相比各项指标均有一定程度的提升. 同时, 在原始星系图像中加入不同程度的高斯噪声和椒盐噪声, 验证FPN-ViT模型对低信噪比数据也能获得较好的分类性能. 此外, 为了对模型进行综合评估, 采用t分布随机邻接嵌入(t-distributed Stohastic Neighbor Embedding, t-SNE)算法对分类结果进行了可视化分析, 能够更加直接地看出FPN-ViT模型对于星系形态分类的效果. 因此, 将FPN网络应用于ViT模型对星系形态的分类研究中是一种全新尝试, 对后续研究具有重要意义.
分类： 天文学 提交时间： 2024-04-12 合作期刊: 《天文学报》
摘要： 随着天文探测技术的快速发展, 海量的星系图像数据不断产生, 能够及时高效地对星系图像进行形态分类对研究星系的形成与演化至关重要. 针对传统的星系形态分类模型特征选择困难、分类速度慢、准确率受限等难题, 提出一种以Inception-v3神经网络为主干结构, 融合压缩激励(Squeeze and Excitation Network, SE)通道注意力机制的星系形态分类模型. 该模型在斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey, SDSS)样本的测试集准确率高达99.37\%. 旋涡星系、圆形星系、中间星系、雪茄状星系与侧向星系的F1值分别为99.33\%、99.58\%、99.33\%、99.41\%与99.16\%. 该模型与Inception-v3、MobileNet (Mobile Neural Network)和ResNet (Residual Neural Network)网络模型相比, SE-Inception-v3宽度和深度优势表现出更强的特征提取能力, 可以高效识别不同形态的星系, 为未来大型巡天计划的大规模星系形态分类问题提供了一种新方法.
分类： 天文学 提交时间： 2024-01-31 合作期刊: 《天文学报》
摘要： 利用CHAMP (CHAllenging Minisatellite Payload)、GRACE-A (Gravity Recovery and Climate Experiment-A)、SWARM-C (The Earth's Magnetic Field and Environment Explorers-C)等3颗极轨卫星的资料, 研究360--480\;km高层大气密度在低纬度区域的午夜极大值(Midnight Density Maximum, MDM)现象. MDM一般出现在23:00---02:00\;LT (Local Time)之间, 峰值位置在低纬度${15}^\circ$以内, 谷值位置在中纬度${35}^\circ$--${45}^\circ$附近, 整体略偏向南半球, 振幅约为平均密度的26\%. 随着高度增大以及太阳辐射水平的增强, MDM振幅呈减小趋势; 冬至和夏至日附近的季节效应会减弱MDM振幅, 在春秋分日的振幅最大. 用3个主流大气模型\lk DTM2000 (Drag Temperature Model 2000), NRLMSISE00 (US Naval Research Laboratory, Mass Spectrometer and Incoherent Scatter radar)和JB2008 (Jacchia-Bowman 2008 model)对MDM进行模拟, JB2008没有刻画出MDM现象; 另两个模型低估了MDM效应, 在360\;km和480\;km两个高度DTM2000模型的振幅仅为观测的46\%和53\%, NRLMSISE00模型仅为观测的33\%和26\%; 模型没有准确刻画出MDM与高度、辐射水平和季节的关系. 联合3颗卫星的资料, 研究了一种基于地理纬度的6阶勒让德多项式, 同时融合地方时和高度因素的经验函数, 在振幅和相位上可以较好地刻画MDM特征, 相关系数达到0.923, 可为大气密度模型的修正提供借鉴, 服务于低轨道航天器高精度轨道预报.
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 借鉴书画、古籍的做法，利用中国特有的鉴藏章文化追溯中文特藏单册流传 的历史信息，重建特藏馆藏流传历史。[ 方法 / 过程 ] 除介绍复旦大学图书馆现行单册鉴藏章、馆藏书 籍签章信息的收集、分析和利用的案例外，针对解决无档案记载可寻的印章进行数据挖掘尝试。[ 结果 / 结论 ] 经小样本收集数据分析实验，论证该方法的可行性，明确所需元数据字段，制定大规模回溯需 要使用的编目细则初步方案。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 国内关联数据研究尚出于研究发展的初期，理论研究和应用研究也都尚未成熟。 通过对国内外研究热点主题对比分析，为国内关联数据研究起提供借鉴。[ 方法 / 过程 ] 通过数据分析和 文献调研，分别从发文量、研究群体、词频以及主题识别等方面进行中外研究的对比分析，从中发现国内 外关联数据研究存在的差距。[ 结果 / 结论 ] 在对比分析的基础上，针对国内关联数据研究提出研究本土化、 注重应用型研究、优化研究群体结构以及关注关联数据学科化应用 4 点发展建议。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2017-12-07 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 微生物组学是新兴学科，与肠道、代谢、生殖、神经等大量慢性疾病相关。通过测序分析微生物组，主要包括16S rRNA和宏基因组两大技术。16S rRNA数据分析主要包括序列处理、样品多样性分析及统计分析3个步骤。宏基因组数据分析主要包括序列处理、分类、注释及统计分析4个环节。随着测序技术的升级，测序成本将逐步降低，而大数据分析将成为核心内容。数据的标准化和可积累性、通过数据建模和预测疾病的发生发展是未来应用的基础，数据知识产权保护以及数据本身价值的开发与保护价值将日益显现，培养和基于培养的功能验证将是未来的重点之一。人体微生物组学将阐述并调整人与微生物组之间的关系，此领域相关研究有巨大的发展空间
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】基于网络产品评论信息构建消费者的情感波动分析模型。【方法】该分析模型以文本挖掘技术理论为基础, 运用产品评论挖掘技术和情感分析技术, 在情感分析的同时充分考虑不同类型连词对句子情感倾向性的影响, 并采用相应的权值计算方法。【结果】从京东和中关村在线抓取某款手机从2013年11月到2015年1月这段时间内产品评论信息并进行分析, 验证了该模型的有效性。【局限】在分析消费者情感波动主要影响因素方面, 该分析模型主要考虑相邻时间段内产品特征词个数的变化以及产品特征词在评论信息中出现次数的变化这两个维度, 其他维度并未涉及。【结论】该模型有效地分析了消费者在一段时间内的情感波动趋势, 以及产生情感波动的因素, 能够为企业决策提供一定的参考。
分类： 天文学 提交时间： 2025-02-12 合作期刊: 《天文学报》
摘要： 相对于正常脉冲星, 毫秒脉冲星是一类自转速度更快的中子星, 其发出的脉冲信号具有极高的稳定性. 脉冲星的偏振轮廓的稳定性是研究脉冲星辐射机制和星际介质性质的重要问题之一. 利用澳大利亚Parkes 64\;m望远镜的观测数据, 对3颗毫秒脉冲星PSR J1022+1001、PSR J1730-2304和PSR J2129-5721的偏振轮廓稳定性进行了研究. 通过对观测数据的分析, 发现其偏振轮廓在不同时间存在着细小的变化. 分析轮廓变化的原因, 提出了可能的解释, 包括星际介质的影响、脉冲星本身内禀属性的不稳定性等.
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