分类： 数学 >> 计算科学理论 提交时间： 2017-11-17
摘要： 本文提出一个名为对焦分类的线性分类方法，尝试替代经典的逻辑回归。对焦分类能够从数学论证上保证法向量有界，有直观的几何解释，方便选取更接近最优值的参数初值，在手写数字图像数据集上的分类正确率、收敛速度均显著优于逻辑回归，参数初值即使分类正确率达到了97.31%。
分类： 数学 >> 计算数学 提交时间： 2018-04-03
摘要： 本文通过严格数学分析找出了逻辑回归过拟合的成因：边界样本的损失贡献比重大且随法向量增长而加速增大、边界样本分布散乱，顺便理清了正则项的作用机理。 利用过拟合机制，本文提出一种反拉方法，既能缓解过拟合，又能减少训练步数，在MNIST数据集上实现加速38.25倍，在CIFAR10数据集上实现加速5.61倍。
分类： 数学 >> 计算数学 提交时间： 2018-03-22
摘要： 本文通过严格数学分析找出了逻辑回归过拟合的成因：边界样本的损失贡献比重大且随法向量增长而加速增大、边界样本分布散乱，顺便理清了正则项的作用机理。 利用过拟合机制，本文提出一种反拉方法，既能缓解过拟合，又能减少训练步数，在MNIST数据集上实现加速38.25倍，在CIFAR10数据集上实现加速5.61倍。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为解决预测潜在换机用户的低效率与实际应用问题，设计并搭建基于大数据平台的换机预测系统。该系统首先采集通信网络各接口的数据并收集外部数据；再通过解析处理平台对网络接口数据进行分发、解码、合成、关联等处理，对外部数据进行ETL处理，然后将处理后的数据存入HDFS中；进一步，在大数据平台上应用Spark组件建立基于逻辑回归的换机预测模型，输出潜在换机用户；最后，选取了某西部城市部分用户数据进行系统测试，所得结果表明，该换机预测系统的预测准确率为71%，可以较好地识别出潜在换机用户，为运营商及手机制造商的精准营销提供可靠支撑。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2018-06-15 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的:提出并验证一种应用于宫颈癌放疗的基于精确表面剂量累加的直肠并发症预测方法。方法回顾性采集到42例宫颈癌患者数据，对各个治疗分次的直肠壁进行精确点配准得到变形场，利用该变形场对直肠壁受照剂量进行变形和叠加，得到3D总剂量。将3D直肠总剂量分布映射到2D平面，分别提取出剂量体积特征和剂量几何特征，并筛选出有显著性差异（P<0.05）的剂量分布特征，建立基于序列前向选择算法和逻辑回归的直肠并发症预测模型。结果直肠壁表面配准的精度较高，4个相似度评价指标表明，配准后不同治疗分次的直肠表面配准程度有显著性提高。五折交叉验证结果显示准确性、敏感性、特异性和AUC分别为：79.5%，81.3%，75.0%和0.88。结论本文提出基于精确表面剂量累加的直肠并发症预测模型具有可行性，为宫颈癌患者直肠毒性预测提供可靠的支持。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2018-01-25 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的 提出并验证一种应用于宫颈癌放疗的基于精确表面剂量累加的直肠并发症预测方法。方法 回顾性采集到42例宫 颈癌患者数据，对各个治疗分次的直肠壁进行精确点配准得到变形场，利用该变形场对直肠壁受照剂量进行变形和叠加，得到 3D总剂量。将3D直肠总剂量分布映射到2D平面，分别提取出剂量体积特征和剂量几何特征，并筛选出有显著性差异（P< 0.05）的剂量分布特征，建立基于序列前向选择算法和逻辑回归的直肠并发症预测模型。结果 直肠壁表面配准的精度较高， 4 个相似度评价指标表明，配准后不同治疗分次的直肠表面配准程度有显著性提高。五折交叉验证结果显示准确性、敏感性、 特 异性和AUC分别为 79.5%， 81.3%， 75.0%和0.88。结论 本文提出基于精确表面剂量累加的直肠并发症预测模型具有可行性， 为宫颈癌患者直肠毒性预测提供可靠的支持
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 边符号预测即根据网络拓扑结构挖掘符号相关的隐含信息，旨在揭示用户之间的潜在关系。节点地位和相似性能够较好地体现边符号属性，为改善预测效果提供了理论基础。通过探究二者与边符号属性之间的强相关性，建立符号预测模型。首先，利用排序算法Prestige评估用户节点的社会地位，同时使用余弦相似度表示用户的社交偏好；然后，在逻辑回归学习模型的基础上融合二者建立边符号预测模型LR-SN；最后，在模型的训练过程中采用随机梯度上升算法优化求解。三个真实网络数据集的实验结果表明，相比于现有基准方法，LR-SN模型的符号预测准确率显著提高且具有一定的推广性，说明通过融合局部信息与全局信息能够进一步改善预测效果。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2025-03-31 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 基层医生作为医防融合服务的主要提供者，了解他们的服务能力现状对于指导和优化相关工作至关重要。然而，目前缺少对基层医生的医防融合服务能力的评估研究和系统分析。目的 了解山东省基层医生医防融合服务能力现状并分析其影响因素，为提升基层医生医防融合服务能力提供参考依据。方法 2023年8月，采用多阶段分层随机抽样对山东省477名乡村/社区医生进行问卷调查。调查问卷内容包括基层医生的基本特征和医防融合服务能力评价两部分。分别以总分和各维度得分的80%和60%为界，划分为高、中、低分三个组，其中，≥80%的为高分组，≥60%且<80%的为中分组，<60%的为低分组。采用有序多分类Logistic回归分析探讨基层医生医防融合服务能力的影响因素。结果 基层医生医防融合服务能力总得分为高分者273名，占比57.2%。专业知识技能和综合服务能力各维度低分组人数分别为67名（14.0%）和40名（8.4%）。本科及以上学历（OR=3.470，95%CI=1.802~6.680）、了解医防融合政策（OR=4.211，95%CI=2.742~6.468）、认为所在单位是否重视医防融合服务（OR=2.36，95%CI=1.347~4.138）、参加过两次及以上医防融合培训（OR=2.557，95%CI=1.228~5.324）的基层医生医防融合服务能力更好（P<0.05）。结论 现阶段基层医生医防融合服务能力水平整体良好，但在专业知识技能和综合服务能力方面仍需加强。应加大对医防融合工作的重视和宣传，实施针对性的业务培训，创新考核激励机制，以促进基层医生完善知识技能，进一步提升医防融合服务能力。
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