分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 隐性知识是企业创新力和竞争力的源泉，因此对其进行合理地表达、转换、分享和测度，将会为企业带来无形却巨大的经济效益。基于此，提出基于贝叶斯网络的个体隐性知识测度方法。构建了包括特定情境的设定和分析，贝叶斯网络拓扑结构的构建、节点概率的参数学习，贝叶斯网络的概率推理、排序和解释及其模型的有效性测试等在内的个体隐性知识测度模型。最后，以L企业研发部的招聘活动为例进行算例分析。结果表明该算例模型的有效性约为75%～80%，验证了所提方法对隐性知识的客观量化测度具有较好可行性和有效性。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2022-07-13
摘要： 报纸版面对新闻有一个价值排序合理且美观新颖的展示，可以让读者面对众多新闻，在短时间获取最具价值的讯息和浏览乐趣。这是新闻报纸在众多媒体中的特色。然而，对于排版人员而言，手动制作直观、易读、美观的报纸版面布局往往需要耗费大量的时间成本。本文结合贝叶斯网络推断和约束规划技术，提出一种数字报版面布局自动生成方法。该方法首先基于历史版面数据驱动和专家经验对数字报版面的结构和属性建立推断模型，使得新生成的版面具有历史特定风格；然后利用推断结果建立混合整数约束规划模型计算版面布局，从而显著减少模型求解空间，提高布局质量。此外，推断模型提供多种可用候选结构为生成结果提供多样性，规划模型保证报纸版面内新闻不重叠、不溢出并具有良好的对齐性能。为了训练和验证模型，本文构建并公开了一个中文版面数据集。该数据集由数字报版面图片和相应的新闻内容组成，并带有详细版面新闻属性标记。最后，进行用户研究，结果表明了版面布局自动生成方法的有效性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】利用SEER 数据库, 找出对非小细胞肺癌患者预后生存的影响因素并预测患者预后生存状态, 指导肿瘤预后评价。【方法】采用单因素统计学方法及Logistic 回归分析初步筛选预后相关因素, 利用贝叶斯网络方法构建患者术后生存预测模型, 并与其他三种常见的机器学习分类算法所建模型效能做比较。【结果】最终纳入模型的预后变量共5 项, 包括年龄、肿瘤大小、组织学分级、肿瘤分期和受累淋巴结比率。贝叶斯网络所建模型对非小细胞肺癌患者生存状况预测准确率达到72.87%。【局限】SEER 数据库内纳入的预后因素有限, 一定程度影响预测效果。【结论】贝叶斯网络可探寻变量间的关系并构建肺癌患者最优预后模型, 辅助医生判断患者预后情况及治疗效果, 优于决策树、支持向量机及人工神经网络三种模式。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】利用SEER 数据库, 找出对非小细胞肺癌患者预后生存的影响因素并预测患者预后生存状态, 指导肿瘤预后评价。【方法】采用单因素统计学方法及Logistic 回归分析初步筛选预后相关因素, 利用贝叶斯网络方法构建患者术后生存预测模型, 并与其他三种常见的机器学习分类算法所建模型效能做比较。【结果】最终纳入模型的预后变量共5 项, 包括年龄、肿瘤大小、组织学分级、肿瘤分期和受累淋巴结比率。贝叶斯网络所建模型对非小细胞肺癌患者生存状况预测准确率达到72.87%。【局限】SEER 数据库内纳入的预后因素有限, 一定程度影响预测效果。【结论】贝叶斯网络可探寻变量间的关系并构建肺癌患者最优预后模型, 辅助医生判断患者预后情况及治疗效果, 优于决策树、支持向量机及人工神经网络三种模式。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 在很多智能系统的参数建模时，用户往往面对建模样本稀少的困境。针对在小数据集条件下贝叶斯网络（BN）参数建模的问题，提出了一种约束数据最大熵BN参数学习算法（CDME）。首先利用小数据集估算BN参数，随后把定性的专家经验转换为不等式约束，并利用Bootstrap算法生成满足约束的一组参数候选集，再根据信息最大熵进行加权计算出BN参数。实验结果表明，当数据量充分时，CDME参数学习算法与经典的MLE算法的学习精度近似，表明了算法的正确性；在小数据集条件下，利用CDME算法，可以对BN进行参数建模，学习精度优于MLE算法和QMAP算法。CDME算法在实际故障诊断样本数据相对稀缺的条件下，获取了诊断BN模型参数，在此基础上完成的诊断推理结果也印证了算法的有效性，为小数据集条件下的参数建模提供了一条新途径。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2022-08-09 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 城市高速发展引起了区域土地利用格局的改变，不仅影响生态环境质量，而且还对生态系统服务的空间格局产生影响，在此基础上优化生态系统服务显得至关重要。在泾河流域20002020年净初级生产力（Net primary productivity, NPP）、农业生产力、土壤保持和产水服务空间评估的基础上，将贝叶斯网络和生态系统服务相结合，在关键变量子集和可视化的最优状态子集的基础上，评估了4种生态系统服务需要优化的区域，为区域经济和生态和谐发展提供参考。结果表明：（1）水文评价模型（Soil and water assessment tool, SWAT）模型能较准确地模拟区域的径流量。通过模拟值和观测值对比分析，该模型具有较高的决定性系数（R2>0.6）和纳什效率系数（NSE>0.5），可为进一步评估产水服务提供保障。（2）20002020年泾河流域4种生态系统服务的时空差异性较为显著。在时间尺度上，4种生态系统服务均呈现波动中上升的趋势，在空间尺度上呈现较为稳定的变化趋势。（3）通过对4种生态系统服务优化区域进行叠加分析，发现综合优化区域集中在彭阳县的中部和西南部以及环县的零星区域。研究结果对指导优化区域进行生态系统的可持续管理以及改善生态系统的退化状况具有重要意义。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题，提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论，首先通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网络转换，然后采用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP构建贝叶斯网络节点的条件概率表，并通过消息传递机制计算父子节点间的概率关系，获得民航突发事件因果关系的概率分布。采用民航突发事件应急管理领域本体和世界民航事故调查跟踪报告中的案例作为实验数据，给出了民航突发事件因果间关系的分析，为基于大数据的突发事件关联分析与推理提供了方法支持。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为预测机场场面运行安全态势，提出一种本体和贝叶斯网络（Bayesian network，BN）集成建模方法评估跑道侵入严重度值，并进行最优风险把控措施决策。首先，基于威胁与差错管理（threat and error management，TEM）模型构建跑道侵入态势评估领域本体并完成BN转换；然后，利用融合本体语义信息的BN模型学习历史数据，提出跑道侵入事故征候严重度值评价指标；最后，分析实际案例并进行最优风险把控决策。结果表明，跑道侵入态势评估系统能够有效描述事故征候形成进而演化为跑道侵入事故的动态过程，并为最优风险控制决策提供客观依据。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-09-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 从数据中学习贝叶斯网络结构是一个NP-hard问题，提高网络结构学习算法精度是研究的重难点。基于Judea Pearl因果理论，提出了一种贝叶斯网络结构学习方法，提升了现有算法的准确率。利用改进的Pearl因果效应和BDe评分，学习网络节点优先次序，利用K2算法学习初始网络，并通过BDe评分反向调节、互信息和BDe评分删除边以修正学习结果。实验在贝叶斯网络标准数据集ASIA、ALARM上进行，在样本量为2000~20000的20组实验中，学习准确率较MMHC算法平均提升16%，准确率标准差较MMHC算法平均缩小17%。实验表明，基于因果效应的方法较MMHC算法有更好地性能。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象，结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案。该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制，并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集，结合贝叶斯网络算法预测特点和用户行为属性建立了用于认证等级预测的贝叶斯网络模型，把该模型中分析得出的用户行为属性的权重信息应用到用户等级预测算法中，使该算法针对遥感云用户认证更安全准确，从而实现对用户行为认证等级的预测。仿真实例表明该方法能够准确识别出不可信用户，有效保证遥感云服务平台的安全性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 新形势下推进网络信息资源著作权创新生态系统建设并评估其可靠性，有利于激活著作权活动的创新活力，引导网络版权产业的可持续发展。[方法/过程] 首先，构建网络信息资源著作权创新生态统演化模型，并提出一种基于Markov过程的系统可靠性评估方法并给出相应的解析方程式。然后，利用贝叶斯网络模型计算运行状态转移率的基础数据，求解系统的瞬态可用度，同时通过研究稳态可用度探索影响网络信息资源版权业态发展的关键因素。最后，以网络视频资源著作权创新生态系统为例验证模型的适用性。[结果/结论] 网络视频资源著作权创新生态系统运行过程中，在254h达到演化的稳定值0.758 0。其中，创新投入风险对网络信息资源版权业态发展潜在危害最为严重，创新环境风险、著作权侵权风险次之，技术风险、融合创新风险、网络信息资源风险再次之，中止调整率和定期调整率对恢复系统的稳定性具有明显的修正作用。基于此仿真结果，提出促进网络视频版权产业发展的几点策略。
分类： 核科学技术 >> 核安全 提交时间： 2023-08-07
摘要： 传统静态可靠性评估方法难以表征核电厂数字化控制系统的动态交互性和时间依赖性。为了解决这一问题，以数字化主给水控制系统（DMFCS）为研究对象，提出了一种基于动态故障树（DFT）和动态贝叶斯网络（DBN）的动态可靠性评估方法，对DMFCS进行动态可靠性评估。首先，应用DFT方法，建立了表征DMFCS动态交互性的DFT模型；然后，应用DFT至DBN的转换策略，建立了表征DMFCS时间依赖性的DBN模型；最后，通过DBN正向推理计算得到了DMFCS随时间变化的可靠度曲线，逆向推理计算得到了根节点的后验概率，重要度分析识别了系统薄弱环节。结果表明：所提方法能够很好地描述DMFCS的动态交互性和时间依赖性，分析结果为系统智能维护、日常检修提供了科学依据，进一步提高了DMFCS可靠性和安全性。
分类： 动力与电气工程 >> 动力机械工程 提交时间： 2023-10-24
摘要： 针对往复压缩机组无级气量调控系统故障率较高、对机组安全运行影响大，而现有系统运行风险评价方法难以完成实时、定量分析的问题，提出一种融合贝叶斯网络与变权AHP的气量调控系统安全风险动态分析方法。建立了包含故障类型、故障模式与监测信号的贝叶斯网络模型，得到故障实时发生概率；基于变权层次分析法建立了故障危害性半定量分析模型，计算故障模式影响量化指标；进一步，修正了FMEA方法故障模式风险计算公式，引入故障发生概率，提出了历史故障与实时运行风险计算方法。以实际故障案例数据进行测试验证，结果表明：提出的新方法可量化计算机组实时与历史运行风险，设置归一化的实时运行风险阈值为0.5，以判定检修必要性。研究成果可为往复压缩机及气量调控系统检维修计划的制定提供量化指标。
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