分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2022-07-30
摘要： 荟萃分析（又称元分析）以量化方式综合实证研究结果，是积累整合证据并推进基础与应用研究的重要工具。在开放式科学这种新型研究实践下，荟萃分析是整合开放数据、进行科学推断的重要手段。但荟萃分析的过程繁复、方法多样，其执行上的严谨性对荟萃分析质量影响较大，因此其报告的透明性和开放性对其结果的可重复性尤为重要。为了解中文荟萃分析报告规范性的现状，让更多研究者了解荟萃分析报告的规范性与透明性，提升荟萃分析报告的质量，本文以国际学界广泛使用的系统综述和荟萃分析优先报告条目（PRISMA）和开放式科学理念为基础，结合基于效应量的荟萃分析报告特点，拟定出荟萃分析报告的中文版清单，并以心理学中的荟萃分析为例，对近五年国内发表的68篇中文荟萃分析的方法和结果部分进行回顾。基于结果，我们建议荟萃分析报告需要在以下方面进一步加强其报告的开放性与透明性：文献搜索的时间及限制、研究筛选和数据收集过程的细节、文章筛选的流程图、效应量转换的细节、单个研究偏倚状况的评估等。本文的荟萃分析报告清单为开放式荟萃分析提供了较为全面的清单，为未来荟萃分析研究提供参考规范。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2025-03-17 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 结局测量工具（OMI）是评估患者感受或健康状况的重要工具，但其质量层次不齐。选择健康测量工具的共识标准（COSMIN）为遴选高质量的 OMI 提供了方法学指导，得到广泛认可。近年来，基于 COSMIN 开展的OMI 系统评价数量激增，然而许多已发表的相关系统评价常未能充分报告关键信息，严重影响了 OMI 系统评价的可重复性和可解释性，从而影响其结果的推广应用。鉴于 PRISMA 2020 未包含报告此类系统评价的所有必要信息，有关学者在前者基础上制定了新的报告规范“PRISMA-COSMIN for OMIs 2024”，以帮助研究人员以清晰、详细和透明的方式撰写和报告 OMI 系统评价。本文结合实例对该规范进行了介绍和解读，旨在帮助国内学者深入理解并有效应用该指南，提高国内 OMI 系统评价的整体质量。
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