分类： 物理学 >> 核物理学 提交时间： 2023-09-04 合作期刊: 《核技术》
摘要： 机器学习能够从大量复杂的数据中挖掘其内在的关联，近些年被广泛应用在科学研究中。本文分别评估了两类机器学习算法在修正核质量、重构重离子反应碰撞参数以及提取对称能斜率系数等热点问题上的表现，并讨论了机器学习模型的外推能力和泛化能力。结果表明：机器学习方法在三个核物理问题的研究中均体现出强大的能力。将机器学习方法应用于核物理问题的研究中可以进一步探索新物理，从而更好地推动理论和实验的发展。
分类： 物理学 >> 核物理学 分类： 物理学 >> 地球物理学、天文学和天体物理学 提交时间： 2023-12-22
摘要： 近十年的研究表明，夸克物质对称能对夸克物质的状态方程有重要影响。在本研究中，我们通过采用等效质量模型并在夸克质量标度中引入同位旋依赖项来研究夸克物质的稳定窗口。研究结果表明，足够大的同位旋强度依赖参数C_I可以显著地增大奇异夸克物质的稳定窗口，从而使计算结果可以同时满足天文观测数据PSR J1614-2230具有1.928 pm 0.017倍太阳质量和双中子星并合事件GW170817中得到的潮汐形变70 le Lambda_{1.4} le 580的约束。与奇异夸克物质的情况相反，~u-d~夸克物质的稳定窗口会随着同位旋强度依赖参数的增大而减小，从而使~u-d~夸克星无法支持相应的天文观测数据。最后，我们发现奇异夸克物质的对称能远大于 ~u-d~夸克物质的对称能，并且夸克间的单胶子交换相互作用会导致奇异夸克物质的对称能变软。
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