分类： 地球科学 >> 大地测量学 提交时间： 2019-04-10
摘要： GNSS-R/IR是利用导航卫星反射信号对地观测的新方式，是国内外研究的热点技术。由于GNSS卫星群主要工作在穿透性比较强的L波段，因此适宜进行地表土壤水分监测。本文根据不同的遥感平台，详细叙述了地基、塔基、机载和星载GNSS-R技术土壤水分监测的发展现状，同时综述了辐射计联合GNSS-R技术进行土壤水分监测的发展状态以及GNSS-R地基和星载接收机的发展现状并探讨了GNSS-R/IR进行土壤水分反演的中的重点和难点内容。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 现有的基于网络编码的匿名系统，由于转发节点的不稳定性以及匿名消息的多路径转发，使得数据发送的成功率较低，提出了一种基于网络编码与数据冗余方法的新的匿名通信机制ACSNC（anonymous communication system based on network coding）。首先采用数据冗余机制对要发送的数据进行冗余分片并沿多条路径发送；然后中间转发节点对信息进行随机编码后转发，使信息通过节点前后的统计特性发生变化；最后，目的节点根据收到的数据片与编码系数恢复匿名信息。仿真结果表明，该机制在显著提高数据发送成功率的基础上，能够有效地保障通信的匿名性与安全性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-09-05 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 知识图谱作为人工智能时代的重要基石，为知识提供了一种新型组织与表示形式，而如何高效构建并 合理地管理知识图谱成为当前图谱研究人员的迫切需求。研究聚焦于已有的知识图谱构建管理系统，以期对多款已有系统做 全面深入的比较后，总结出当前知识图谱构建管理系统的建设新思路，并为更加通用、实用、好用的知识图谱构建管理系统 研发提供参考。 方法/ 过程 目前大量学者针对知识图谱核心构建流程提出了先进的算法与技术，众多知识图谱相关机构也 研发了多种类型的知识图谱构建管理系统，文中选择具有代表性的6 款国内外主流知识图谱构建管理系统进行调研，分析各 系统在业务流程中的系统特色，在系统的构建流程支持、技术选型及可用性等方面进行总结对比，并围绕当前用户对于知识 图谱构建管理系统的最新需求总结已有系统存在的局限。 结果/ 结论 在深入对比分析的基础上，文中研究了一体化知识图 谱协同构建管理系统的建设模式，总结并提出分布式协同构建、多图谱并行管理、多路径知识抽取、多类图存储引擎以及跨 媒体与多模态知识图谱等知识图谱构建管理系统建设的优化构想。
分类： 地球科学 >> 大地测量学 提交时间： 2019-04-04
摘要： GNSS-R/IR（GNSS-Reflectometry/Interferometric Reflectometry)遥感是利用导航卫星反射信号或直射信号与反射信号的相干信号对地观测的新兴遥感方式，在国内外引起广泛关注。为将GNSS-R/IR技术的应用领域拓展到地表冻融状态的监测上，本文利用冻融土混合介质介电常数模型计算土壤介电常数，采用双站全极化相干反射率模型和随机粗糙面散射模型, 分别计算了经冻融土反射的GPS相干反射量的镜像反射率，以及GPS非相干反射分量的漫散射特性；并模拟分析了冻融转换时，GPS多路径信息（GNSS-IR）以及包含漫散射信号的延迟多普勒图（GNSS-R）的变化特征。理论研究表明冻融转换过程中，地表介电常数的变化导致GPS多路径信息和延迟多普勒图的明显变化。本文从散射机理上揭示了利用GNSS-R和GNSS-IR遥感进行地表冻融特性监测的理论依据。
提交时间： 2018-10-26 合作期刊: 《电气工程学报》
摘要： 光伏组件由于受到地形分布不均匀、组件老化衰减等因素的影响，导致失配损失问题日益突出。对于大型地面与山地电站，为了解决这类问题，采用逆变器的多路最大功率跟踪（MPPT）技术必将成为趋势。本文利用 Simulink 进行光伏发电系统仿真，对集散式与传统集中式光伏发电系统进行了对比，验证了集散式光伏发电系统在 MPPT 效率的优越性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-04-07 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 新起的智能交通系统在改善交通流量，优化燃油效率，减少延误和提高整体驾驶经验方面有望发挥重要作用。现今，交通拥堵是困扰人类的的一个极其严重的问题，特别是一些城市交通密集的十字路口处可能会更加的严重。对信号控制系统的奖励机制进行了改进，将所有路口共享奖励的机制改进为每个交叉口共享唯一的奖励，并且通过密集采样策略与多路口信号控制相结合的方式，运用时下热门的深度强化学习来解决交通信号灯配时问题。仿真实验都是基于现在国际主流的交通模拟软件(SUMO)完成，从实验结果表明，改进后的深度强化学习多路口信号控制方法相较于传统强化学习方法控制效果更佳。
分类： 计算机科学 >> 计算机网络 提交时间： 2016-06-19
摘要： 多媒体无线传感器网络所具有数据量大、能耗高等特性易导致网络拥塞，通过构建多路径,节点级拥塞检测与流量调度机制，实现拥塞节点调控和拥塞缓解，从而提出了带有拥塞控制机制的多路径路由协议。给出了实际的报文封装、协议时序交互，并做了TinyOS下代码实现，灌装在实际节点中，在北京市昌平区前蔺沟村现代农业示范基地实测环境下运行正常。理论仿真也验证了所提机制可提高多媒体数据传输能量高效性，延长网络生存时间。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-08-30 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］农事行为活动识别对设施蔬菜生产精准化调控有着重要意义，在一定程度上可以通过查看 农事操作的时间、操作过程是否合理来减少因农事行为不当导致产量下降。为了解决农事行为识别方法中由于黄 瓜叶片和设施遮挡导致识别准确率不高的问题，提出一种名为SlowFast-SMC-ECA （SlowFast-Spatio-Temporal Ex⁃ citation、Channel Excitation、Motion Excitation-Efficient Channel Attention）的农事活动行为识别算法。［方法］该算 法主要基于SlowFast模型，通过改进Fast Pathway和Slow Pathway中的网络结构来提高对于农事活动中手部动作特 征和关键特征的提取能力。在Fast Pathway中，引入多路径激励残差网络的概念，通过在信道之间插入卷积操作来 增强它们在时域上的相互关联性，从而更好地捕捉快速运动信息的细微时间变化。在Slow Pathway中，将传统的 Residual Block替换为ECA-Res结构，以提高对通道信息的捕获能力。这两项改进有效地加强了通道之间的联系， 提升了特征之间的语义信息传递，进而显著提升了农事行为识别的准确率。此外，为了解决数据集中类别不均衡 的问题，设计了平衡损失函数（Smoothing Loss），通过引入正则化系数，平衡损失函数可以有效地处理数据集中 的类别不均衡情况，提高模型在各个类别上的表现。［结果和讨论］改进的SlowFast-SMC-ECA模型在农事行为识 别中表现出良好的性能，各类行为的平均识别精度达到80.47%，相较于原始的SlowFast模型有约3.5%的提升。 ［结论］本研究在农事行为识别中展现出良好的性能。这对农业生产的智能化管理和决策具有重要意义。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2024-07-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］农事行为活动识别对设施蔬菜生产精准化调控有着重要意义，在一定程度上可以通过查看 农事操作的时间、操作过程是否合理来减少因农事行为不当导致产量下降。为了解决农事行为识别方法中由于黄 瓜叶片和设施遮挡导致识别准确率不高的问题，提出一种名为SlowFast-SMC-ECA （SlowFast-Spatio-Temporal Ex⁃ citation、Channel Excitation、Motion Excitation-Efficient Channel Attention）的农事活动行为识别算法。［方法］该算 法主要基于SlowFast模型，通过改进Fast Pathway和Slow Pathway中的网络结构来提高对于农事活动中手部动作特 征和关键特征的提取能力。在Fast Pathway中，引入多路径激励残差网络的概念，通过在信道之间插入卷积操作来 增强它们在时域上的相互关联性，从而更好地捕捉快速运动信息的细微时间变化。在Slow Pathway中，将传统的 Residual Block替换为ECA-Res结构，以提高对通道信息的捕获能力。这两项改进有效地加强了通道之间的联系， 提升了特征之间的语义信息传递，进而显著提升了农事行为识别的准确率。此外，为了解决数据集中类别不均衡 的问题，设计了平衡损失函数（Smoothing Loss），通过引入正则化系数，平衡损失函数可以有效地处理数据集中 的类别不均衡情况，提高模型在各个类别上的表现。［结果和讨论］改进的SlowFast-SMC-ECA模型在农事行为识 别中表现出良好的性能，各类行为的平均识别精度达到80.47%，相较于原始的SlowFast模型有约3.5%的提升。 ［结论］本研究在农事行为识别中展现出良好的性能。这对农业生产的智能化管理和决策具有重要意义。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2023-11-16 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 为了验证北斗星基增强系统(BeiDou Satellite Based Augmentation System，BDSBAS)多路径误差特性与国际民航双频多星座(Dual-Frequency Multi-Constellation，DFMC)星基增强系统多径误差模型的符合性，首先从导航系统信号特征出发，比较了北斗卫星导航系统(Beidou Navigation Satellite System，BDS)､全球定位系统( Global Positioning System，GPS) 和伽利略卫星导航系统(Galileo satellite navigation system，GALILEO)频点信号特征；然后基于国际民航双频多星座北斗星基增强系统多路径误差模型的要求，提出一种双频多星座北斗星基增强系统多路径误差特性验证方法；最后，通过航空天线群延时试验以及实测数据对其符合性进行验证。结果表明: (1)BDS，GPS和GALILEO双频信号特征基本一致；(2)试验使用的航空天线符合DO-373天线群延时特性要求；(3)BDS，GPS和GALILEO多路径误差曲线变化趋势基本一致，双频多星座北斗星基增强系统多路径误差特性符合国际民航组织(International Civil Aviation Organization，ICAO)多路径模型要求。
分类： 数学 >> 控制和优化 提交时间： 2023-02-01
摘要： The aim of this paper is first to establish a general prediction framework for turning (period) term structures in COVID-19 epidemic related to the implementation of emergency risk man#2;agement in the practice, which allows us to conduct the reliable estimation for the peak period based on the new concept of Turning Period (instead of the traditional one with the focus on Turning Point) for infectious disease spreading such as the COVID-19 epidemic appeared early in year 2020. By a fact that emergency risk management is necessarily to implement emergency plans quickly, the identification of the Turning Period is a key element to emergency planning as it needs to provide a time line for effective actions and solutions to combat a pandemic by reducing as much unexpected risk as soon as possible. As applications, the paper also discusses how this Turning Term (Period) Structure is used to predict the peak phase for COVID-19 epidemic in Wuhan from January/2020 to early March/2020. Our study shows that the predication framework established in this paper is capa#2;ble to provide the trajectory of COVID-19 cases dynamics for a few weeks starting from Feb.10/2020 to early March/2020, from which we successfully predicted that the turning period of COVID-19 epi#2;demic in Wuhan would arrive within one week after Feb.14/2020, as verified by the true observation in the practice. The method established in this paper for the prediction of Turning Term (Period)Structures, and associated criteria for the Turning Term Structure of COVID-19 epidemic is expected to be a useful and powerful tool to implement the so-called dynamic zero-COVID-19 policy ongoing basis in the practice.
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