分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-04-07 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对大视差无人机航拍图像拼接中出现的错位、伪影问题，提出一种基于质量评价寻找最佳拼接缝的方法QEB-U。首先通过常规拼接缝估计得到初始拼接缝，然后根据无人机航拍图像的特点，综合考虑结构相似性、色差、纹理复杂度，提出一种新的质量评价函数对拼接缝上的每个像素进行评价，进而根据评价结果更新差异代价，之后再重新估计拼接缝。估计和评价过程重复执行，直到拼接缝趋于稳定则停止迭代，最后通过梯度融合生成最终结果。实验结果表明，所提方法可以避免大视差无人机航拍图像拼接中出现错位、伪影，优于目前几种无人机航拍图像拼接方法，且得到的拼接缝优先穿过道路、林地等区域，更加符合人类视觉感知，在常见的图像清晰度评价指标上均表现良好。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对目前多数拼接算法正确匹配率低、耗时及误差大的问题，提出了基于匹配策略融合的改进图像拼接算法。该算法首先仅在图像的重合区域提取SIFT特征点，并计算SURF特征描述符；其次，融合改进的最近邻比次近邻、双向交叉检查及匹配差值的阈值化3种匹配策略，结合坐标约束及RANSAC算法完成特征匹配；最后，提出利用配准参数计算任意图像到参考图像坐标空间的投影变换模型的方法，并利用多线程技术将所有图像投影至参考坐标系，经过亮度校正、加权融合后合成全景图。实验结果表明，提出的拼接算法正确匹配率提高了10~20%，拼接总耗时约为传统逐帧扩大式拼接算法的1/3，且累计误差大大降低，拼接图像畸变小。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2017-12-07 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的 为了解决TEM在高分辨率下仅观察到小视野的问题，本文提出了一种基于sift特征点的TEM多幅图像拼接方法。方法 首先，提取待拼接图像的sift特征点。然后，利用sift特征点结合多项式拟合校正场的方法对图像进行几何校正，再利用sift特征点进行图像配准。最后，采用泊松图像编辑的方法进行融合以达到无缝拼接。结果 60张TEM局部肾小球图像能拼接出完整的肾小球，图像的配准误差为62.5~187.5 nm，且与其它3种图像拼接方法相比，能够有效减小形变、避免伪影的产生。结论 本文提出的方法能得到高分辨率、大视野的TEM图像，为肾活检病理诊断提供有力的支持。
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