分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 追踪研究当中, 交叉滞后模型可以探究多变量之间往复式影响, 潜增长模型可以探究个体增长趋势。对两类模型进行整合, 例如同时关注往复式影响与个体增长趋势, 同时可以定义测量误差、随机截距等变异成分, 衍生出随机截距交叉滞后模型、特质-状态-误差模型、自回归潜增长模型、结构化残差潜增长模型等。以交叉滞后模型和潜增长模型分别作为基础模型, 从个体间/个体内变异分解的角度对上述各类模型梳理, 整合出此类模型的分析框架, 并拓展建立“因子结构化潜增长模型(factor latent curve model with structured reciprocals)”作为统合框架。通过实证研究(早期儿童的追踪研究-幼儿园版, ECLS-K), 建立21049名儿童的阅读和数学能力的往复式影响与增长趋势。研究发现, 分离了稳定特质的模型拟合最优。研究也对模型建模思路和模型选择提供了建议。
分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2021-04-30
摘要： 追踪研究当中，交叉滞后模型可以探究多变量之间往复式影响，潜增长模型可以探究个体增长趋势。对两类模型进行整合，例如同时关注往复式影响与个体增长趋势，同时可以定义测量误差、随机截距等变异成分，衍生出随机截距交叉滞后模型、特质-状态-误差模型、自回归潜增长模型、结构化残差潜增长模型等。以交叉滞后模型和潜增长模型分别作为基础模型，从个体间/个体内变异分解的角度对上述各类模型梳理，整合出此类模型的分析框架，并拓展建立“因子结构化潜增长模型(factor latent curve model with structured reciprocals)”作为统合框架。通过实证研究(早期儿童的追踪研究-幼儿园版，ECLS-K)，建立21049名儿童的阅读和数学能力的往复式影响与增长趋势。研究发现，分离了稳定特质的模型拟合最优。研究也对模型建模思路和模型选择提供了建议。
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