分类: 图书馆学、情报学 >> 文献标引与编目 分类: 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 提交时间: 2016-04-28
摘要: [目的]拓展以物种为中心的生物多样性知识抽取框架,探索实现语义知识抽取方法。[方法]结合当前生物多样性抽取的主流研究,以物种为中心,设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架,利用已有的众多专业数据库,设计并实现相应的识别方法。[结果]设计了以物种为核心的知识抽取框架,探索实现了多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法,拓展了生物多样性领域抽取内容和思路。[局限]本研究实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大,且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类,还需进一步研究。[结论] 拓展了生物多样性领域抽取内容和思路,可有效支持后续的语义检索、科学计算。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2016-06-12
摘要: [目的]拓展以物种为中心的生物多样性知识抽取框架,探索实现语义知识抽取方法 [方法]结合当前生物多样性抽取的主流研究,以物种为中心,设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架,利用已有的众多专业数据库,设计并实现相应的识别方法。 [结果]设计了以物种为核心的知识抽取框架,探索实现了多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法,拓展了生物多样性领域抽取内容和思路。 [局限]本研究实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大,且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类,还需进一步研究。 [结论] 拓展了生物多样性领域抽取内容和思路,可有效支持后续的语义检索、科学计算。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】拓展以物种为中心的植物物种多样性抽取框架, 探索实现语义知识抽取方法。【方法】结合当前生物多样性抽取的主流研究, 以物种为中心, 设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架, 利用已有的众多专业数据库, 设计并实现相应的识别方法。【结果】设计以物种为核心的知识抽取框架, 探索实现多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法, 拓展植物物种多样性领域抽取内容和思路。【局限】实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大, 且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类, 还需进一步研究。【结论】本研究拓展了植物物种多样性抽取内容和思路, 可有效支持语义检索、科学计算。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】拓展以物种为中心的植物物种多样性抽取框架, 探索实现语义知识抽取方法。【方法】结合当前生物多样性抽取的主流研究, 以物种为中心, 设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架, 利用已有的众多专业数据库, 设计并实现相应的识别方法。【结果】设计以物种为核心的知识抽取框架, 探索实现多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法, 拓展植物物种多样性领域抽取内容和思路。【局限】实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大, 且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类, 还需进一步研究。【结论】本研究拓展了植物物种多样性抽取内容和思路, 可有效支持语义检索、科学计算。