分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 旨在通过分享武汉大学数据素养通识课程的建设过程,为同行开展相关工作提供参考。[方法/过程] 通过案例分析、数据统计和数据挖掘可视化方法对武大通识3.0背景下的《数据素养与数据利用》课程的教学目标、教学内容、教学特色以及教学效果进行分析,探索课程体系的合理性。[结果/结论] 授课方式和课内外实践内容的设置能够很好地调动学生学习的积极性,提高学习效果;课程考核结果、学生学习前后的问卷调查及课后反馈表明,课程学习明显提升了学生的数据素养。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要: 小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点,机器学习是数智时代新兴的人工智能科学。笔者对2,098名2至6年级小学生进行问卷调查,采用机器学习法,考察个体认知、道德判断、同伴行为,及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为的影响。结果表明:集成机器学习模型对小学生作业作弊预测准确率(AUC均值)达80.46%;对作业作弊预测效应最强的四个因素依次为个体对作业作弊的接受程度、观察到同伴作弊的普遍性和频率,及其自身成绩。
分类: 物理学 >> 普通物理:统计和量子力学,量子信息等 提交时间: 2023-03-16 合作期刊: 《心理学报》
摘要: 小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点,机器学习是数智时代新兴的人工智能科学。笔者对2,098名2至6年级小学生进行问卷调查,采用机器学习法,考察个体认知、道德判断、同伴行为,及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为的影响。结果表明:集成机器学习模型对小学生作业作弊预测准确率(AUC均值)达80.46%;对作业作弊预测效应最强的四个因素依次为个体对作业作弊的接受程度、观察到同伴作弊的普遍性和频率,及其自身成绩。
分类: 心理学 >> 教育心理学 分类: 心理学 >> 发展心理学 提交时间: 2022-12-01
摘要: 小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点,机器学习是数智时代新兴的人 工智能科学。笔者对 2,098 名 2 至 6 年级小学生进行问卷调查,采用机器学习法,考察个 体认知、道德判断、同伴行为,及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为的影 响。结果表明:集成机器学习模型对小学生作业作弊预测准确率(AUC 均值)达 80.46%;对 作业作弊预测效应最强的四个因素依次为个体对作业作弊的接受程度、观察到同伴作弊的 普遍性和频率,及其自身成绩。