分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 近年来,自媒体、第三方直播平台发展日新月异,受众获取信息的手段和收看习惯也随之发生了改变。为适应发展需要,传统广播电视台在保持原有优势的同时,应积极面对新媒体的挑战,积极创新传播新手段,大小屏联动,生产出更多优质的、受观众喜爱的内容产品。本文将结合实际介绍安徽网络广播电视台常用的几类融媒体直播应用,并进行归纳总结。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对仅使用群智能优化算法及点云空间信息进行点云配准时,优化过程寻找两片点云对应点耗时较长,收敛速度较慢的缺点,提出一种基于曲率信息的人工蜂群点云配准算法。算法根据曲率信息提取特征点,通过改进人工蜂群算法优化目标函数得到可以使两片点云重合的最佳变换矩阵。在种群优化过程中根据曲率信息约束对应点寻找范围,缩小参与计算点云的规模。对比实验表明,与仅采用随机选点方法和使用点云空间坐标信息的配准算法等相比,所提出算法可以在不降低配准精度的同时,有效加快配准收敛速度,显著缩短点云配准所用时间。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 环境光遮蔽是一种常用于计算机游戏以及可视化领域的低频全局光照模拟算法。已有的基于屏幕空间的环境光遮蔽计算方法虽然保证了计算的实时性,但是存在估计失真以及细节丢失等难以解决的问题。针对该问题,提出了一种结合低频光线追踪采样以及蒙特卡罗去噪的算法框架对环境光遮蔽进行实时计算。为了解决传统蒙特卡洛去噪算法无法实时处理的问题,提出了一种基于卷积神经网络的蒙特卡罗去噪算法,并针对问题对网络结构进行了改进和优化。验证实验证明基于卷积神经网络的方法能够对环境光遮蔽的去噪问题进行准确的处理,同时对卷积网络的改进在保持精度的基础上显著地提高了计算效率。对比实验显示了所提算法在保持与高频采样光线追踪算法相近效果的前提下可达到与基于屏幕空间环境光遮蔽计算方法相近的每秒数百帧计算效率。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对现有进化点云拼接算法未使用点云色彩信息的局限性,提出一种基于色彩信息的自适应进化点云拼接算法。使用随机采样与色彩特征点相结合的方式对输入点云进行采样,通过最小化包含色彩约束的点对距离中值建立目标函数,利用自适应进化算法求解两片点云间的最优空间变换,实现点云的有效拼接。对四幅彩色点云进行拼接实验,结果表明,与仅使用空间信息的自适应进化点云拼接算法和其他两种较新的进化拼接算法相比,所提算法在保证同等拼接精度的情况下,能够有效缩短拼接时间。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 由于现有的基于深度神经网络的显著性对象检测算法忽视了对象的结构信息,使得显著性图不能完整地覆盖整个对象区域,导致检测的准确率下降。针对此问题,提出一种结构感知的深度显著性对象检测算法。算法基于一种多流结构的深度神经网络,包括特征提取网络、对象骨架检测子网络、显著性对象检测子网络和跨任务连接部件四个部分。首先,在显著性对象子网络的训练和测试阶段,通过对象骨骼检测子网络学习对象的结构信息,并利用跨任务连接部件使得显著性对象检测子网络能自动编码对象骨骼子网络学习的信息,从而感知对象的整体结构,克服对象区域检测不完整问题;其次,为了进一步提高所提方法的准确率,利用全连接条件随机场对检测结果进行进一步的优化。在三个公共数据集上的实验结果表明,该算法在检测的准确率和运行效率上均优于现有存在的基于深度学习的算法,这也说明了在深度神经网络中考虑对象结构信息的捕获是有意义的,可以有助于提高模型准确率。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对回溯搜索优化算法存在的收敛速度慢,容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进算法。首先利用t分布产生变异尺度系数,加快了算法收敛速度;接着完善交叉方程结构,引入最优个体控制种群搜索方向,有效提高了算法开发能力;最后提出进化选择机制,引入差分进化算法变异因子,一定概率下以较差解替换较优解,避免算法陷入局部最优。在数值实验中,选取了15个测试函数进行仿真测试,并与5种表现良好的算法进行了比较,结果表明,该算法在收敛速度及搜索精度方面有明显优势。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对云存储环境下外包数据面临的安全隐患,并结合现有云数据完整性验证方案的不足,提出了支持动态操作的多副本数据完整性验证方案。方案考虑了多副本应用场景,并在现有云数据完整性验证方案的基础上以较小的代价实现了文件的多副本验证,并通过引入认证的数据结构—基于等级的Merkle哈希树,实现了文件的可验证的动态更新。通过对多副本进行关联,可以实现多个副本的同步更新。安全性分析与实验表明了方案的安全性与有效性,方案实现了数据的安全存储与更新,并有效保证了数据多副本的隐私安全。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对高光谱图像解混问题进行研究,发现传统解混算法在保持端元数目不变的情况下,得到的解混精度不高。为此,基于人工神经网络(ANN),提出一种估计单像素点中端元数目和类别的解混算法。该解混算法首先利用人工神经网络对遥感图像中各个像素的端元数目和类别进行估计,之后依据估计结果确定解混算法的目标函数,并引入改进的差分搜索算法对目标函数进行优化求解,最终获取地物丰度和待求参数,实现高光谱图像的解混。仿真数据和真实的遥感数据实验表明,与现有的解混算法相比,所提解混算法具有更高的解混性能,更加符合实际场景的情况。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对目前无证书聚合签密(CLASC)方案计算效率较低的问题,提出了一个适合于物联网的无双线性对的聚合签密方案。该方案与目前最好方案[15]相比,运算效率提高了近六倍,在聚合签密阶段只需要(2n+1)次点乘运算,在聚合解签密阶段需要(5n+1)次点乘运算。基于离散对数问题,在随机预言模型下证明了方案满足机密性和不可伪造性。在聚合签密验证阶段,不需要第三方的秘密信息,方案满足可公开验证性。最后,指出该方案能以较低的计算速率实现较高的安全性,更适合用于物联网。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 基于Shamir(n,t)秘密共享方案,提出一个新的门限秘密共享方案。利用n阶矩阵的特征方程具有重根的特点,实现了不同集合中参与者的秘密共享。同一参与集合所对应的次主密钥是相同的,即特征值是相同的,将同一个特征值所对应的不同特征向量作为子密钥,分发给同一参与集合的参与成员。而且利用黑盒子,同一集合内部成员可以验证自己手中的子密钥的真实性,从而达到了防欺诈的目的。分析结果表明,本方案是安全的理想秘密共享方案。
分类: 医学、药学 >> 基础医学 提交时间: 2017-12-07 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要: 目的观察小鼠子宫中胚胎着床部位与非着床部位巨噬细胞(Macrophage, M动的分布差异,探讨其在胚胎着床过程中的作用。方法取真孕(n=30)和假孕小鼠(n=30)子宫组织,选择30只妊娠小鼠模型作为实验组,同时选择30只假孕小鼠模型作为对照组,在围着床期取两组小鼠子宫组织,采用免疫组化技术检测子宫组织中Mcp、诱导型一氧化氮合成酶(iNOS)、白血病抑制因子(LIF)的分布,分析比较子宫组织中胚胎着床部位和非着床部位Mcp ,iNOS和LIF的分布差异及相关性。结果在小鼠子宫组织中,观察到实验组Mcp在D4.5雌鼠交配后次日晨阴道见栓为D0.5 )前主要分布子宫内膜,D4.5后主要分布于子宫外膜,对照组Mcp主要分布于子宫内膜;实验组iNOS在D4.5前主要分布子宫内膜,D4.5后主要见于子宫肌膜和外膜,对照组iNOS主要位于子宫内膜,且实验组Mcp和iNOS分布呈正相关。此外,实验组LIF显著表达于子宫内膜,对照组几乎不表达,二者间有统计学差异(CP